Detecção de Similaridade entre Modelos Entidade Relacionamento para fins educacionais
Resumo
Esse artigo propõe um detector de similaridade entre modelos conceituais do tipo Entidade-Relacionamento (ER). A abordagem de detecção é otimista, ou seja, ela busca maximizar a similaridade entre duas entidades quando for identificada a possibilidade de que elas possuam alguma correspondência. Os experimentos mostram como essa abordagem pode ser útil em ambientes educacionais, seja para a detecção de plágio ou para a correção de tarefas de modelagem.Referências
Algergawy, A., Nayak, R., and Saake, G. (2010). Element similarity measures in xml schema matching. Information Sciences, 180(24):4975–4998.
Bergroth, L., Hakonen, H., and Raita, T. (2000). A survey of longest common subsequence algorithms. In Proceedings Seventh International Symposium on String Processing and Information Retrieval. SPIRE 2000, pages 39–48.
Dimitrieski, V., Celikovic, M., Aleksic, S., Ristic, S., Alargt, A., and Lukovic, I. (2015). Concepts and evaluation of the extended entity-relationship approach to database design in a multi-paradigm information system modeling tool. Computer Languages, Systems & Structures, 44:299–318.
Jean-Mary, Y. R., Shironoshita, E. P., and Kabuka, M. R. (2009). Ontology matching with semantic verification. Journal of Web Semantics, 7(3):235–251.
Shvaiko, P. and Euzenat, J. (2011). Ontology matching: state of the art and future challenges. IEEE Transactions on knowledge and data engineering, 25(1):158–176.
Tahraoui, M. A., Pinel-Sauvagnat, K., Laitang, C., Boughanem, M., Kheddouci, H., and Ning, L. (2013). A survey on tree matching and xml retrieval. Computer Science Review, 8:1–23.
Bergroth, L., Hakonen, H., and Raita, T. (2000). A survey of longest common subsequence algorithms. In Proceedings Seventh International Symposium on String Processing and Information Retrieval. SPIRE 2000, pages 39–48.
Dimitrieski, V., Celikovic, M., Aleksic, S., Ristic, S., Alargt, A., and Lukovic, I. (2015). Concepts and evaluation of the extended entity-relationship approach to database design in a multi-paradigm information system modeling tool. Computer Languages, Systems & Structures, 44:299–318.
Jean-Mary, Y. R., Shironoshita, E. P., and Kabuka, M. R. (2009). Ontology matching with semantic verification. Journal of Web Semantics, 7(3):235–251.
Shvaiko, P. and Euzenat, J. (2011). Ontology matching: state of the art and future challenges. IEEE Transactions on knowledge and data engineering, 25(1):158–176.
Tahraoui, M. A., Pinel-Sauvagnat, K., Laitang, C., Boughanem, M., Kheddouci, H., and Ning, L. (2013). A survey on tree matching and xml retrieval. Computer Science Review, 8:1–23.
Publicado
27/06/2022
Como Citar
FERNANDES, Pedro Leonel T.; MERGEN, Sergio L. S..
Detecção de Similaridade entre Modelos Entidade Relacionamento para fins educacionais. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 17. , 2022, Lages/SC.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2022
.
p. 81-90.
ISSN 2595-413X.
DOI: https://doi.org/10.5753/erbd.2022.223542.
