Estudo de caso sobre o processamento de consultas com a engine FederatedX

• Samuel L. B. Bispo UEM
• Raqueline R. M. Penteado UEM

DOI: https://doi.org/10.5753/erbd.2023.229428

Resumo

Esse artigo apresenta um estudo de caso sobre o processamento federado de consultas na engine FederatedX do SGBD MariaDB. O ponto central do estudo foi a otimização de consultas, mais especificamente, a minimização do tempo de processamento. O estudo considerou dois pontos, sendo eles: i) a definição do modelo lógico e ii) o mecanismo de indexação de dados. Os resultados do estudo mostraram que a definição do modelo lógico foi essencial para a redução do tempo de processamento. Em contrapartida, o mesmo não ocorreu com a indexação.

Referências

Arh, M. (2022). What is data federation, and why is it important to your organization?

Azevedo, L., F. de S. Soares, E., Souza, R., and Ferreira Moreno, M. (2020). Modern federated database systems: An overview. pages 276-283.

Bispo, S., Fukace, V., Mazur, A., Penteado, R., and Teixeira, H. (2022). Integração de dados abertos em saúde com o modelo obda: Um estudo de caso na área de cirurgia bariátrica. In Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, pages 401-412, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Sheth, A. P. and Larson, J. A. (1990). Federated database systems for managing distributed, heterogeneous, and autonomous databases. ACM Comput. Surv., 22(3):183-236.