Predição do volume de atendimentos de saúde na cidade de Curitiba utilizando dados abertos

  • Mayara Regina Lorenzi
  • Cristiano da Cunha Ribas
  • Luiz Gomes Jr.

Resumo


Este trabalho explora a predição de volume de atendimentos de doenças respiratórias na rede pública da cidade de Curitiba. A análise é baseada em métodos de mineração de dados aplicados em dados abertos de atendimento fornecidos pelo município e dados climáticos fornecidos pelo portal Weather Underground. Apresentamos aqui uma análise exploratória dos dados e a implementação de um modelo preliminar de regressão linear para estimativa de variação no volume de atendimentos referentes a doenças respiratórias.
Publicado
11/04/2018
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LORENZI, Mayara Regina; RIBAS, Cristiano da Cunha; JR., Luiz Gomes. Predição do volume de atendimentos de saúde na cidade de Curitiba utilizando dados abertos. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 14. , 2018, Rio Grande. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2595-413X.