Aplicações de Mineração de Dados na Pecuária de Corte: Previsão de Indicadores de Qualidade de Carcaças

  • Rodrigo R. da Silva
  • Thales V. Maciel
  • Vinícius do N. Lampert
  • Denizar S. de Souza

Resumo


Considerando que o produtor rural pode obter algumas variáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas até o desmame dos bovinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação e ganho médio diário os modelos gerados apresentaram erros baixos, enquanto que para idade de abate e peso de fazenda os erros foram maiores, o que permite concluir que os atributos não foram o suficientes para predizer a idade de abate e peso de fazenda, mas bons para a bonificação e ganho médio diário.
Publicado
11/04/2018
SILVA, Rodrigo R. da; MACIEL, Thales V.; LAMPERT, Vinícius do N.; SOUZA, Denizar S. de. Aplicações de Mineração de Dados na Pecuária de Corte: Previsão de Indicadores de Qualidade de Carcaças. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 14. , 2018, Rio Grande. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2595-413X.