Uma Proposta de Abordagem de Recomendação para Carreira de Pesquisadores Baseada em Personalização, Similaridade de Perfil e Reputação Acadêmica

• Gláucio R. Vivian
• Cristiano R. Cervi

Resumo

Os Sistemas de Recomendação procuram sugerir informações relevantes aos usuários. No contexto dos pesquisadores existem inúmeras abordagens propostas para recomendar artigos e citações. O objetivo deste trabalho é apresentar uma estratégia de abordagem para recomendação com foco na projeção da carreira de pesquisadores. Como resultados, obtivemos a melhor combinação para similaridade de perfil de subárea com Log-likelihood e a classe ClassicAnalyzer do Apache Mahout. Com relação as recomendações, foram geradas dois tipos diferentes de recomendação para diversos grupos de testes. Os resultados foram satisfatórios e demostram que a abordagem proposta tem boa cobertura na geração de recomendações.