Sistemas de Recomendação em Repositórios Digitais
Resumo
Repositórios Digitais (RDs) oferecem funcionalidaspara gerenciar, armazenar e acessar conteúdos digitais de diversos tipos, como teses, dissertações, artigos científicos, imagens, áudios e vídeos. Uma característica comum a qualquer solução de RD é o uso de metadados para descrever os seus conteúdos. Com sua popularização, é crescente o número de conteúdos disponibilizados nos RDs, gerando o problema clássico da sobrecarga de informação. A solução considerada neste minicurso para tratar este problema são os sistemas de recomendação. Este minicurso tem como objetivo apresentar os principais conceitos e técnicas utilizadas em sistemas de recomendação para RDs. Mais especificamente, neste minicurso abordaremos: a) padrões e soluções de RDs e metadados, b) motivação do uso de sistemas de recomendação em RDs, c) técnicas de recomendação aplicadas a RDs, d) implantação de sistemas de recomendação em soluções abertas de RDs através de Web Services e Ontologias, e) ilustração através de estudos de caso de sistemas de recomendação baseado em Web Service para Rds.
Publicado
05/04/2017
Como Citar
WILLRICH, Roberto.
Sistemas de Recomendação em Repositórios Digitais. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 13. , 2017, Passo Fundo.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2017
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ISSN 2595-413X.