Análise de otimização de pontos para abertura de novas unidades policiais
Resumo
Problemas de segurança pública em grandes centros urbanos causam prejuízos significativos à sociedade. Para mitigar isso, a distribuição estratégica de unidades policiais é fundamental. Este trabalho em andamento apresenta uma análise de dados geoespaciais da região metropolitana de Londres, verificando a eficácia da distribuição de unidades policiais e sua adequação às necessidades de segurança pública, considerando padrões de criminalidade.Referências
Abhay, D. A., Akash, S., Ashwin, K., Shenoy, A. G., and Auradkar, P. K. (2023). Smart policing: Using geospatial crime data to plan patrol routes. In 2023 4th International Conference for Emerging Technology (INCET), pages 1–7.
Araujo, A., Cacho, N., Thome, A. C., Medeiros, A., and Borges, J. (2017). A predictive policing application to support patrol planning in smart cities. ISC2 2017, pages 1–6.
Kim, Y., Kim, G., Lee, Y., and Jang, K. (2020). Bandwidth selection of kernel density estimation for gis-based crime occurrence map visualization. ICTC 2020, pages 1705–1708.
Lilhare, S. G., Kumavat, Y., Banait, G., and Kurkelli, A. (2024). Crime hotspots mapping and fir data interface. ICICET 2024, pages 1–7.
Sathiyanarayanan, M., Junejo, A. K., and Fadahunsi, O. (2019). Visual analysis of predictive policing to improve crime investigation. IC3I 2019, pages 197–203.
Sheikh, J., Shafique, I., Sharif, M., Zahra, S. A., and Farid, T. (2017). Role of gis in crime mapping and analysis. ComTech 2017, pages 126–131.
Wang, J., Zhang, S., Lan, Y., Wu, C., Xia, Y., and Chen, L. (2020). Crime analysis of spatial-temporal distribution based on knn algorithm. ICISE-IE 2020, pages 150–154.
Araujo, A., Cacho, N., Thome, A. C., Medeiros, A., and Borges, J. (2017). A predictive policing application to support patrol planning in smart cities. ISC2 2017, pages 1–6.
Kim, Y., Kim, G., Lee, Y., and Jang, K. (2020). Bandwidth selection of kernel density estimation for gis-based crime occurrence map visualization. ICTC 2020, pages 1705–1708.
Lilhare, S. G., Kumavat, Y., Banait, G., and Kurkelli, A. (2024). Crime hotspots mapping and fir data interface. ICICET 2024, pages 1–7.
Sathiyanarayanan, M., Junejo, A. K., and Fadahunsi, O. (2019). Visual analysis of predictive policing to improve crime investigation. IC3I 2019, pages 197–203.
Sheikh, J., Shafique, I., Sharif, M., Zahra, S. A., and Farid, T. (2017). Role of gis in crime mapping and analysis. ComTech 2017, pages 126–131.
Wang, J., Zhang, S., Lan, Y., Wu, C., Xia, Y., and Chen, L. (2020). Crime analysis of spatial-temporal distribution based on knn algorithm. ICISE-IE 2020, pages 150–154.
Publicado
23/04/2025
Como Citar
CARVALHO, Gustavo R.; KOZIEVITCH, Nádia P.; ZAVADZKI, Leonardo S..
Análise de otimização de pontos para abertura de novas unidades policiais. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 20. , 2025, Florianópolis/SC.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 161-164.
ISSN 2595-413X.
DOI: https://doi.org/10.5753/erbd.2025.6660.
