Extração de característica para identificação de discurso de ódio em documentos
Resumo
As mı́dias sociais estão cada vez mais presentes na vida das pessoas, incluindo ferramentas que permitam que o usuário colabore com a criação do conteúdo nelas exposto. Muitos usuários se aproveitam dessa funcionalidade para disseminar conteúdo ilı́cito ou criminoso. Caso não seja removido, este conteúdo será visto por cada vez mais pessoas e poderá ser propagado pela internet, atingindo um número maior de vı́timas e incentivando a ocorrência de outros crimes. Este artigo propõe explorar e extrair caracterı́sticas de textos utilizando técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para detectar automaticamente discursos de ódio. Os experimentos demonstraram que o método foi capaz de melhorar a qualidade em até 3,5% em relação ao método base.
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