Consolidação de Bases para o Diagnóstico do Distrito de Inovação de Blumenau
Resumo
Este artigo apresenta o processo de consolidação das bases de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OpenStreetMaps (OSM) e da Prefeitura Municipal de Blumenau (PMB), tendo como intuito fazer o diagnóstico quanto aos aspectos socioeconômicos e de desenvolvimento dos bairros Victor Konder e Itoupava Seca da cidade de Blumenau, podendo ser adaptado para o diagnóstico de outras regiões. Tais informações se mostram pertinentes para a compreensão do distrito e também consideráveis para o planejamento de políticas e ações que venham a ocorrer na região considerando cinco eixos: cidade, pessoas, ambiente, economia e mobilidade.
Palavras-chave:
Integração de Banco de Dados, Diagnóstico Socioeconômico, Blumenau
Referências
Audy, J., Piqué, J. Dos Parques Científicos e Tecnológicos aos Ecossistemas de Inovação. Brasília: Anprotec, 2016. 26 p.
Azevedo, J.et al. Proposta metodológica para análise de dados socioeconômicos e ambientais para planejamento e definição de políticas públicas. Cadernos Ebape.br, [s.l.], v. 3, n. 4, p.1-12, dez. 2005. FapUNIFESP (SciELO).
Governo do Estado de Santa Catarina. Secretaria de Estado do Desenvolvimento Econômico Sustentável. Guia de Implantação dos Centros de Inovação: LivroI-conceito e fundamentos. Florianópolis: Governo de Santa Catarina, 2017. 74p.
Komninos, N. Intelligent Cities and Globalisation of Innovation Networks. New York: Routledge, 2008. 307 p.
Kon, A. Ecossistemas de inovação: a natureza da inovação em serviços. Revista de Administração, Contabilidade e Economia da Fundace, [s.l.], v. 7, n. 1,p.14-27, 11 mar. 2016.
Teixeira, C., et al. Ecossistema de inovação na educação de Santa Catarina. Vieira, M. S.; Teixeira, C. S. T.; Ehlers, A.C.T. (Orgs). Educação fora da caixa, v.2, p. 11-30, 2016.
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Publicado
10/04/2019
Como Citar
FERNANDES, João Luiz; HOPPE, Aurélio; KRAMBECK, Christian; LAURINDO, Rosemeri; REFOSCO, Julio Cesar; EHMKE, Ralf Marcos.
Consolidação de Bases para o Diagnóstico do Distrito de Inovação de Blumenau. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 15. , 2019, Chapecó.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 101-110.
ISSN 2595-413X.
DOI: https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8483.
