Detecção e Análise de Metáforas usadas em Fake News – resultados iniciais

  • Guilherme Pinto UTFPR
  • Leonardo da Silva UTFPR
  • Luiz Filipe Cunha UTFPR
  • Luiz Gomes-Jr UTFPR

Resumo


Este artigo apresenta resultados preliminares em detecção automática de metáforas e análise do seu uso em textos do domínio jornalístico. Para a anotação das metáforas nas notícias, empregamos um modelo de rede neural recorrente bidirecional LSTM. O objetivo principal é a analisar a existência de diferenças nas características de notícias falsas em relação à notícias confiáveis no uso de linguagem metafórica. Neste artigo apresentamos resultados iniciais da anotação e análise com foco nos títulos das notícias de um corpus de artigos em inglês.

Palavras-chave: Detecção Metáfora, Redes Neurais, Notícias

Referências

H. Thibodeau, P. and Boroditsky, L. (2011). Metaphors we think with: The role of metaphor in reasoning. PLoS ONE, 6(2):11.

Horne, B. D. and Adali, S. (2017). This just in: fake news packs a lot in title, uses simpler, repetitive content in text body, more similar to satire than real news. In Eleventh International AAAI Conference on Weband Social Media.

Lazer, D. M., Baum, M. A., Benkler, Y., Berinsky, A. J., Greenhill, K. M., Menczer, F., Metzger, M. J., Nyhan, B., Pennycook, G., Rothschild, D., et al. (2018). The science of fake news.Science, 359(6380):1094–1096.

Lipton, Z. C. (2015). A critical review of recurrent neural networks for sequence learning.CoRR,abs/1506.00019.

Stemle, E. and Onysko, A. (2018). Using language learner data for metaphor detection. In Proceedings of the Workshop on Figurative Language Processing, pages 133–138.

Wee Leong, C., Beigman Klebanov, B., and Shutova, E. (2018). A report on the 2018 vua metaphor detection shared task. Technical report.
Publicado
10/04/2019
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PINTO, Guilherme; DA SILVA, Leonardo; CUNHA, Luiz Filipe; GOMES-JR, Luiz. Detecção e Análise de Metáforas usadas em Fake News – resultados iniciais. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 15. , 2019, Chapecó. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 111-120. ISSN 2595-413X. DOI: https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8484.