Visualização de dados do Índice de Qualidade da Água aplicado a múltiplos pontos em um Sistema de Informação Ambiental

  • Vania Elisabete Schendeider UCS
  • Odacir Deonisio Graciolli UCS
  • Helena Graziottin Ribeiro UCS
  • Adriano Gomes da Silva UCS
  • Mayara Cechinatto UCS

Resumo


Sistemas de Informação podem se configurar como ferramentas para apoio ao estudo e à tomada de decisões relacionadas às questões ambientais. Em conjunto com bancos de dados em formato datawarehouse, estas decisões podem estar voltadas ao âmbito histórico dos dados. O Sistema de Informação Ambiental - SIA, foi desenvolvido para armazenar e permitir a consulta de dados históricos ambientais de diversas centrais hidrelétricas instaladas na Bacia Hidrográfica Taquari-Antas. Esse trabalho apresenta o desenvolvimento de recursos de visualização de dados para o Índice de Qualidade da Água em múltiplos pontos da região.

Palavras-chave: Qualidade Água, Bacia Hidrográfica, Sistema de Informação Ambiental, Visualização

Referências

ANA - Agência Nacional de Águas. Indicadores de Qualidade - Índice de Qualidade das Águas (IQA). Disponível em: <http://pnqa.ana.gov.br/indicadores-indice-aguas.asp x>. Acesso em: 08 ago. 2018.

Bikakis, N. Big Data Visualization Tools Encyclopedia of Big Data Technologies, Springer 2018. Disponível em: <https://arxiv.org/pdf/1801.08336.pdf>. Acesso em: 18 fev. 2019.

Günther, O. Environmental information systems. Acm Sigmod Record, v. 26, n. 1, p.3-4, mar. 1997.

Kimball, R. e Ross, M. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. 3. ed. Editora: John Wiley & Sons, 2013. 564 p.

Von Sperling, M. Estudos e modelagem da qualidade da água de rios. 1 ed. v. 7. Belo Horizonte: Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental; Universidade Federal de Minas Gerais, 2007.

O’Brien, J. A. e Marakas, G. M. Management Information Systems. Dias Technology Review, v. 4,n. 2, p.102-112, out. 2008.

Sommerville, I. Engenharia de Software. 9. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2011. Elmasri, R. e Navathe, S.B. Sistemas de Bancos de Dados. 7. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2018. 1127 p.

Cao, L. Data science. Communications Of The Acm, [s.l.], v. 60, n. 8, p.59-68, 24 jul. 2017.Association for Computing Machinery (ACM). http://dx.doi.org/10.1145/3015456.

Moore, J. Data Visualization in Support of Executive Decision Making. Interdisciplinary Journal Of Information, Knowledge, And Management, [s.l.], v. 12, p.125-138, 2017. Informing Science Institute. http://dx.doi.org/10.28945/3687.
Publicado
10/04/2019
SCHENDEIDER, Vania Elisabete; GRACIOLLI, Odacir Deonisio; RIBEIRO, Helena Graziottin; DA SILVA, Adriano Gomes; CECHINATTO, Mayara. Visualização de dados do Índice de Qualidade da Água aplicado a múltiplos pontos em um Sistema de Informação Ambiental. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 15. , 2019, Chapecó. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 151-160. ISSN 2595-413X. DOI: https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8488.