Inteligência Computacional para Detecção de Arritmias e Anomalias Morfoló gicas Cardíacas em Sinais de Eletrocardiograma

  • Danilo A. Caldeira Silva
  • Vinicius T. Lino
  • Antonio L.P. Ribeiro
  • Alessandro Beda
  • Antônio de P. Braga

Resumo


O principal serviço ofertado pelo Centro de Telessaúde de Minas Gerais é o Eletrocadiograma (ECG) em regiões remotas do estado. O volume diário de exames realizados pelo Centro demanda o desenvolvimento de um sistema automatizado de análise de ECGs. Este trabalho se concentra em selecionar variáveis, entre aquelas extráıdas das séries temporais correspondentes a cada traçado de ECG, para a construção de classificadores cujas respostas indiquem a presença ou ausência de determinadas patologias no paciente em análise. Utilizamos rankings de correlação para selecionar variáveis, e validamos estas escolhas avaliando o desempenho de um número de Máquinas de Vetor Suporte construídos com estas variáveis.
Publicado
14/04/2018
SILVA, Danilo A. Caldeira; LINO, Vinicius T.; RIBEIRO, Antonio L.P.; BEDA, Alessandro; BRAGA, Antônio de P.. Inteligência Computacional para Detecção de Arritmias e Anomalias Morfoló gicas Cardíacas em Sinais de Eletrocardiograma. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (ERCAS), 6. , 2018, Niterói. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 .