Utilização de Técnicas de Mineração de Dados para Identificação de Personas em Pacientes com Câncer de Mama
Resumo
A utilização de personas é uma estratégia adotada em vários domínios do conhecimento para identificação de arquétipos que representam grupos de indivíduos a partir de dados, características ou padrões de comportamento comuns ao grupo. Neste trabalho, esta estratégia é utilizada aplicando-se técnicas de análise de agrupamentos e sumarização sobre uma base de dados de pacientes diagnosticados com câncer de mama, contendo dados comportamentais e os respectivos tratamentos aos quais os pacientes foram submetidos. Os resultados preliminares indicam potencial para a identificação de padrões e a descoberta de informações úteis e insights que relacionam as personas, os tratamentos adotados e o tempo de sobrevida dos pacientes.
Referências
Haupt, M. R., Weiss, S. M., Chiu, M., Cuomo, R., Chein, J. M., and Mackey, T. (2022). Psychological and situational profiles of social distance compliance during covid-19. Journal of Communication in Healthcare, 15(1):44–53.
Holden, R. J., Kulanthaivel, A., Purkayastha, S., Goggins, K. M., and Kripalani, S. (2017). Know thy ehealth user: Development of biopsychosocial personas from a study of older adults with heart failure. Int. Journal of Medical Informatics, 108:158–167.
Jansen, B. J., Salminen, J., Jung, S.-g., and Guan, K. (2021). Creating Data-Driven Personas, pages 93–118. Springer International Publishing, Cham.
Martins, M. R. and Vanz, S. A. d. S. (2021). Construção de personas: mapeamento de estudos e métodos, pages 225–238. Pimenta Cultural, São Paulo, SP.
Nielsen, L., Jansen, B. J., Salminen, J., Abdelnour Nocera, J., and Jung, S.-G. (2022). Personas: New data, new trends. In Extended Abstracts of the 2022 CHI Conf. on Human Factors in Computing Systems, CHI EA ’22, New York, NY, USA. ACM.
Tandon, D., Rajawat, J., and Banerjee, M. (2020). Present and future of artificial intelligence in dentistry. Journal of oral biology and craniofacial research, 10(4):391–396.
Zhu, H., Wang, H., and Carroll, J. M. (2019). Creating persona skeletons from imbalanced datasets - a case study using u.s. older adults’ health data. In Proc. of the 2019 on Designing Interactive Systems Conference, page 61–70, New York, NY, USA. ACM.