Classificação de Tumor Cerebral utilizando Deep Learning

  • Ederson N. F. G. Júnior UFOP
  • Guilherme S. M. C. Paes UFOP
  • Pedro Silva UFOP

Resumo


A classificação de tumores cerebrais é um desafio crucial no campo da medicina e que pode ser auxiliada pela computação. Este estudo busca aprimorar a identificação de tumores cerebrais por meio do uso de Convolutional Neural Network (CNN), especificamente a arquitetura EfficientNetB0. Utilizando imagens de ressonância magnética, realizou-se a identificação com uma acurácia de 99,33%.

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Publicado
03/04/2024
G. JÚNIOR, Ederson N. F.; PAES, Guilherme S. M. C.; SILVA, Pedro. Classificação de Tumor Cerebral utilizando Deep Learning. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (ERCAS), 9. , 2024, Ouro Preto/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 29-32. DOI: https://doi.org/10.5753/ercas.2024.238597.