Experimento da utilização de Deep Learning para auxílio na detecção de Tumor Cerebral

  • Natália Caroline de Oliveira Rodrigues UFOP

Resumo


O artigo demonstra o potencial de redes neurais, como EfficientNetB1, VGG-19 e VGG-16, na detecção e classificação de tumores cerebrais através de imagens de ressonância magnética. Destaca-se que o EfficientNetB1 superou os demais, ressaltando a relevância do aprendizado profundo na medicina e sua aplicabilidade em contextos educacionais para enriquecer o conhecimento e práticas médicas.

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Publicado
03/04/2024
RODRIGUES, Natália Caroline de Oliveira. Experimento da utilização de Deep Learning para auxílio na detecção de Tumor Cerebral. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (ERCAS), 9. , 2024, Ouro Preto/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 61-64. DOI: https://doi.org/10.5753/ercas.2024.238716.