Programação Genética para Classificação de Dados de Pacientes Infectados com COVID-19
Resumo
Neste trabalho foi desenvolvido um algoritmo de Programação Genética (PG) para classificação de um banco de dados de pacientes infectados com COVID-19. O algoritmo apresentou cerca de 85% de acurácia na predição do prognóstico da doença a partir dos sintomas, podendo ser uma ferramenta útil para priorização de internações e na identificação dos principais fatores que podem levar ao óbito. O algoritmo também foi testado em conjuntos de dados de referência para validar sua capacidade de generalização, obtendo resultados competitivos.Referências
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Hu, T. (2023). Genetic Programming for Interpretable and Explainable Machine Learning. Springer Nature Singapore, Singapore.
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Xu, B. et al. (2020). Epidemiological data from the covid-19 outbreak, real-time case information. Scientific data, 7(1):106.
Publicado
03/04/2024
Como Citar
CONCEIÇÃO, Gianni R. S. Da; MAGALHÃES, Camila S. De.
Programação Genética para Classificação de Dados de Pacientes Infectados com COVID-19. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (ERCAS), 9. , 2024, Ouro Preto/MG.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 65-68.
DOI: https://doi.org/10.5753/ercas.2024.238720.