Detecção Automática de Glaucoma em Imagens de Pacientes Não Colaborativos Usando o Diâmetro Limbar
Resumo
O glaucoma congênito é um problema visual que atinge crianças e diminui a capacidade visual do paciente, podendo levar até à cegueira. O diagnóstico precoce de tal patologia é importante, no entanto, existem dificuldades em aplicar exames que consistem em sedar o paciente e utilizar uma régua para aferir o diâmetro do limbo. Neste estudo é desenvolvido um método computacional que utiliza técnicas de processamento de imagens, evitando assim a sedação dos pacientes e garantindo precisão na aferição de medidas. Os resultados alcançados são compatíveis com os valores obtidos pelo método manual de medição. O desempenho atingido indica que o método desenvolvido tem potencial de aplicação em consultórios oftalmológicos.
Referências
ALMEIDA, J. D. S., Silva, A. C., Teixeira, J. A. M., Paiva, A. C., & Gattass, M.. Computer-aided methodology for syndromic strabismus diagnosis. Journal of digital imaging, 28(4), 462-473, 2015.
CANNY, John. A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, n. 6, p. 679-698, 1986.
COUTO JUNIOR, Abelardo; OLIVEIRA, Lucas Azeredo Gonçalves de. As principais causas de cegueira e baixa visão em escola para deficientes visuais. Rev Bras Oftalmol, v. 75, n. 1, p. 26-29, 2016.
FRAZÃO, ARTHUR. Exames que identificam o Glaucoma. Tua Saúde. Disponível em:
GRAZIANO, Rosa Maria; LEONE, Cléa Rodrigues. Problemas oftalmológicos mais freqüentes e desenvolvimento visual do pré-termo extremo. J Pediatr (Rio J), v. 81, n. 1 Supl, p. S95-100, 2005.
HOUGH, Paul VC. Method and means for recognizing complex patterns. U.S. Patent n. 3,069,654, 18 dez. 1962.
NATIONAL EYE INSTITUTE. Facts About Glaucoma. Disponível em:. Acesso em: 21 dez. 2018.
ROCHA, Carlos Diego Franco da. Aplicação do algoritmo Haar Cascade em um Sistema Embarcado para detecção de ovos do mosquito Aedes Aegypti em Palhetas de Ovitrampas / Carlos Diego Franco da Rocha. – Pau dos Ferros, RN, 2018.
SILVA, Italo Francyles Santos da. Detecção automática da presença de patologia na visão baseada em imagens do teste de Brückner. 2019. 97 p. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação/ccet, Universidade Federal do Maranhão, São Luís, Maranhão, 2019.
SILVEIRA, R. M., Almeida, J. D., Teixeira, J. A., Maia, I. M., Paiva, A. C., & Júnior, G. B. (2018, July). Dispositivo de Baixo Custo para Detecção de Patologias da Visão. In Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. SBC.
VIOLA, Paul et al. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. CVPR (1), v. 1, p. 511-518, 2001.
CANNY, John. A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, n. 6, p. 679-698, 1986.
COUTO JUNIOR, Abelardo; OLIVEIRA, Lucas Azeredo Gonçalves de. As principais causas de cegueira e baixa visão em escola para deficientes visuais. Rev Bras Oftalmol, v. 75, n. 1, p. 26-29, 2016.
FRAZÃO, ARTHUR. Exames que identificam o Glaucoma. Tua Saúde. Disponível em:
GRAZIANO, Rosa Maria; LEONE, Cléa Rodrigues. Problemas oftalmológicos mais freqüentes e desenvolvimento visual do pré-termo extremo. J Pediatr (Rio J), v. 81, n. 1 Supl, p. S95-100, 2005.
HOUGH, Paul VC. Method and means for recognizing complex patterns. U.S. Patent n. 3,069,654, 18 dez. 1962.
NATIONAL EYE INSTITUTE. Facts About Glaucoma. Disponível em:
ROCHA, Carlos Diego Franco da. Aplicação do algoritmo Haar Cascade em um Sistema Embarcado para detecção de ovos do mosquito Aedes Aegypti em Palhetas de Ovitrampas / Carlos Diego Franco da Rocha. – Pau dos Ferros, RN, 2018.
SILVA, Italo Francyles Santos da. Detecção automática da presença de patologia na visão baseada em imagens do teste de Brückner. 2019. 97 p. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação/ccet, Universidade Federal do Maranhão, São Luís, Maranhão, 2019.
SILVEIRA, R. M., Almeida, J. D., Teixeira, J. A., Maia, I. M., Paiva, A. C., & Júnior, G. B. (2018, July). Dispositivo de Baixo Custo para Detecção de Patologias da Visão. In Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. SBC.
VIOLA, Paul et al. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. CVPR (1), v. 1, p. 511-518, 2001.
Publicado
26/12/2019
Como Citar
ROMA, João Vitor Miranda; DE ALMEIDA, João Dallyson Sousa; TEIXEIRA, Jorge Antonio Meireles; BRAZ JUNIOR, Geraldo.
Detecção Automática de Glaucoma em Imagens de Pacientes Não Colaborativos Usando o Diâmetro Limbar. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (ERCAS), 7. , 2019, Teresina.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 85-90.
