Computational Method for Automating the FAMACHA in Goats and Sheep
Abstract
The breeding of goats and sheep is crucial to Brazil’s economy, providing resources, driving local development, and generating jobs. However, producers face challenges in maintaining the health of their herds due to parasites, such as the stomach worm (Haemonchus contortus), which cause anemia and weight loss, thereby reducing productivity. The FAMACHA method, used to monitor herd health, is labor-intensive, subject to human error, and requires specialized training, with subjective interpretations that can lead to inaccurate diagnoses and inappropriate treatments. This work proposes to develop a methodology using computer vision and artificial intelligence to automate the FAMACHA method.References
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Published
2024-09-11
How to Cite
ROCHA, Mauricio Benjamin da; SARMENTO, José Lindenberg Rocha; SANTOSA, Natanael; RABELO, Ricardo Andrade Lira; VELOSO E SILVAO, Romuere Rodrigues; CARVALHO FILHO, Antônio Oseas de; ARAÚJO, Flávio Henrique Duarte de.
Computational Method for Automating the FAMACHA in Goats and Sheep. In: REGIONAL SCHOOL ON COMPUTING OF CEARÁ, MARANHÃO, AND PIAUÍ (ERCEMAPI), 12. , 2024, Parnaíba/PI.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 31-40.
DOI: https://doi.org/10.5753/ercemapi.2024.243308.
