Deep Learning para auxílio ao combate a violência de gênero: Uma representação de dados públicos usando rede Autoencoder
Resumo
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo de rede neural autoencoder que possibilita a criação de representações sobre os dados de violência à mulher que contribuem para a identificação de padrões ajudando a caracterizar o perfil dos agressores, tendo como objetivo auxiliar na análise das informações de forma mais intuitiva e no combate a violência.
Palavras-chave:
Rede Neural, Análise de Informações, Autoencoder
Referências
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Publicado
01/06/2022
Como Citar
JORNADA, Ana Luiza S.; RIVA, Aline Duarte.
Deep Learning para auxílio ao combate a violência de gênero: Uma representação de dados públicos usando rede Autoencoder. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO DO RIO GRANDE DO SUL (ERCOMP-RS), 2. , 2022, Canoas.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2022
.
p. 64-75.
DOI: https://doi.org/10.5753/ercomprs.2022.20407.
