Análise do Conjunto de Dados do Seguro Defeso

• Onofre André Dall’Oglio UNEMAT
• Francisco Sanches Banhos Filho UNEMAT

DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2023.236504

Resumo

Este artigo aborda a importância do tratamento e análise de dados, destacando o desafio de lidar com grandes volumes de dados. O estudo se concentra na aplicação de técnicas de extração, tratamento e carga de dados utilizando o softwares Pentaho Data Integration e o Microsoft Power BI para análise de dados. O artigo enfatiza a importância da combinação de ferramentas de organização e análise de dados para obter insights detalhados do dataset do Seguro Defeso.

Palavras-chave: Seguro Defeso, Pentaho, ETL, Power BI, dataset

Referências

Abreu. G. O. L. (2014) BIG DATA: Como extrair volume, variedade, velocidade e valor da avalanche de informação cotidiana, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Temática, v. 16, n. 2, p. 155-178, 2019, [link], Março 2023.

Brasil. Lei 10.779, de 25 de novembro de 2003. Estabelece normas de prevenção, controle e fiscalização da pesca em águas sob jurisdição nacional, [link], Março 2023.

Brasil. Lei 101, de 04 de maio de 2000.Estabelece normas de finanças públicas voltadas para a responsabilidade na gestão fiscal e dá outras providências, [link], Outubro 2023.

Kimball, Ralph. The Data Warehouse ETL Toolkit. 2004, [link], Setembro 2023.

Microsoft. Power BI documentation, [link], Março 2023.

Pentaho. Pentaho Data Integration, [link], Março 2023.

Volaco, E. B. Otimização de comandos SQL. Revista SQL Magazine. Out 2007. Ano 01. Edição 01. São Paulo: DevMedia. 2006, [link], Outubro 2023.