Aplicação de métodos de agrupamento de dados em índices de vegetação para geração de mapas de zonas de manejo

  • Fábio S. Ruver UFMT
  • Raul T. Santos UFMT
  • Claudia A. Martins UFMT

Resumo


Este artigo tem como objetivo avaliar o impacto do uso de diferentes índices agrícolas para a definição de zonas de manejo utilizando técnicas de pré-processamento visando preparar os dados para o uso de algoritmos de agrupamento em dados espaciais de uma plantação de algodão. A metodologia envolveu a aquisição de dados de índices agrícolas por drone, pré-processamento incluindo a remoção de valores not a number, criação de tabelas de valores separados por vírgula e seleção de índices com base na correlação. O algoritmo Fuzzy C-Means foi implementado para criar mapas de zonas de manejo com quatro grupos, identificando falhas na plantação. Com isso, obtivemos visualmente áreas com diferentes níveis de saúde para o cultivo.

Palavras-chave: Zonas de manejo, Fuzzy C-Means, agricultura de precisão, pré-processamento, índices de vegetação

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Publicado
28/11/2023
RUVER, Fábio S.; SANTOS, Raul T.; MARTINS, Claudia A.. Aplicação de métodos de agrupamento de dados em índices de vegetação para geração de mapas de zonas de manejo. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE MATO GROSSO (ERI-MT), 12. , 2023, Cuiabá/MT. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 176-186. ISSN 2447-5386. DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2023.236619.