Investigando técnicas de Aprendizado de Máquina aplicadas no manejo da cultura de algodão

  • Carlos Gabriel S. Rodrigues UFMT
  • Carlos Rafael N. de A. Silva UFMT
  • Allan Vitor W. Toledo UFMT
  • Claudia A. Martins UFMT
  • Raul T. Santos UFMT

Resumo


O algodão é matéria prima para diversos produtos que são utilizados diariamente. Sua produção requer cuidados para que a produtividade atenda as expectativas. Técnicas computacionais podem auxiliar no monitoramento e desempenho da produção. Assim, este trabalho tem como objetivo utilizar imagens obtidas de produção de algodão e, partir de técnicas de aprendizado de máquina, buscar ferramentas que possam auxiliar no manejo da cultura de algodão para que possa analisar a produtividade da plantação. Neste trabalho foram feitos vários experimentos com os algoritmos de regressão usando como métrica o R².
Palavras-chave: classificação, aprendizado de máquina, agricultura de precisão, algodão

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Publicado
28/11/2023
RODRIGUES, Carlos Gabriel S.; SILVA, Carlos Rafael N. de A.; TOLEDO, Allan Vitor W.; MARTINS, Claudia A.; SANTOS, Raul T.. Investigando técnicas de Aprendizado de Máquina aplicadas no manejo da cultura de algodão. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE MATO GROSSO (ERI-MT), 12. , 2023, Cuiabá/MT. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 187-195. ISSN 2447-5386. DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2023.236620.