Análise de Padrões e Associações em Crimes Relacionados à Violência Contra Mulheres Utilizando Word2Vec para Processamento em Linguagem Natural

  • Maria de Fátima Magalhães de Souza Andrade UFMT
  • Lia Hanna Martins Morita UFMT
  • Anderson Castro Soares de Oliveira UFMT

Resumo


O modelo Word2Vec usa palavras de textos para criar representações vetoriais contínuas denominadas word embeddings, considerando o contexto e gerando vetores semelhantes para palavras que compartilham contextos em comum. Com aplicações variadas, como tradução e análise de sentimentos, o Word2Vec foi aplicado para analisar boletins de crimes contra mulheres. O objetivo era identificar associações entre palavras revelando detalhes sobre tipos de violência, agressores e padrões de vitimização. Usando amostras como ameaça, assédio sexual, stalking, calúnia e difamação, o modelo treinado aprendeu que a palavra mulher aparece frequentemente com as palavras violência, marido e merece em um determinado contexto, permitindo uma compreensão das circunstâncias em que essas palavras são usadas.

Palavras-chave: Word2Vec, embeddings, violência, mulher, crimes

Referências

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Publicado
28/11/2023
ANDRADE, Maria de Fátima Magalhães de Souza; MORITA, Lia Hanna Martins; DE OLIVEIRA, Anderson Castro Soares. Análise de Padrões e Associações em Crimes Relacionados à Violência Contra Mulheres Utilizando Word2Vec para Processamento em Linguagem Natural. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE MATO GROSSO (ERI-MT), 12. , 2023, Cuiabá/MT. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 196-200. ISSN 2447-5386. DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2023.236237.