Utilização do algoritmo pam em k-medóides para agrupamento de dados textuais de saúde mental
Resumo
O objetivo deste estudo foi investigar a aplicação do algoritmo PAM para o agrupamento utilizando o método k-medóide, aplicado em perguntas abertas de um questionário sobre saúde mental de estudantes universitários. O algoritmo PAM foi empregado com a distância euclidiana, tendo como base a matriz de documentos e termos. Os resultados demonstraram que o algoritmo PAM, com dois, três e quatro k-medóides iniciais, analisou 427 respostas abertas, com um volume de 2101 palavras, com tempo de processamento de 40.05,40.39 e 48.69 segundos respectivamente. O algoritmo PAM demonstrou uma boa eficiência para realizar análises de clusters em dados textuais.
Palavras-chave:
Mineração de texto, Matriz de documentos e termos, Percepção de saúde mental, Dados não estruturados, Questionários
Referências
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Publicado
28/11/2023
Como Citar
SILVA, Bruno G.; OLIVEIRA, Anderson C. S.; MORITA, Lia H. M.; BRITO, Thiago M..
Utilização do algoritmo pam em k-medóides para agrupamento de dados textuais de saúde mental. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE MATO GROSSO (ERI-MT), 12. , 2023, Cuiabá/MT.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 201-205.
ISSN 2447-5386.
DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2023.236246.
