Sistemas de Automação na Agricultura: Um Estudo Sobre a Detecção e o Combate a Incêndios em Lavouras de Algodão
Resumo
O artigo analisa a importância e viabilidade econômica da implementação de sistemas de detecção e combate automático a incêndios em lavouras de algodão com destaque à utilização das Redes de Sensores Sem Fio (RSSFs) na agricultura de precisão. A análise se concentra em uma fazenda hipotética de médio porte de 4.500 hectares em Mato Grosso. O estudo sugere que, apesar do investimento inicial significativo, os benefícios financeiros e de segurança a longo prazo tornam a implementação desses sistemas uma decisão prudente, especialmente considerando as perdas potenciais de incêndios descontrolados.
Palavras-chave:
Detecção de Incêndios, Redes de Sensores Sem Fio, Lavouras de algodão, Automação, Agricultura
Referências
Agrolink (2020). Incêndio queima R$ 30 milhões de algodão: Prejuízo ocorreu em plantação, máquinas e fardos já colhidos no Mato Grosso. Disponível em: [link]. Acesso em: 2 set. 2023.
Castro, J. T.; Gil, P. C.; Pérez, N. R.; González, I. S.; Goya, C. H.; Colomo, R. A. (2018). Forest Fire Prevention, Detection, and Fighting Based on Fuzzy Logic and Wireless Sensor Networks. Complexity. DOI: 10.1155/2018/1639715.
Dampage, U.; Bandaranayake, L.; Wanasinghe, R.; Kottahachchi, K.; Jayasanka, B. (2022). Forest fire detection system using wireless sensor networks and machine learning. Scientific Reports, ano 46, n. 12. DOI: 10.1038/s41598-021-03882-9.
Dargie, W.; Poellabauer, C. (2010) Fundamentals of Wireless Sensor Networks: Theory and Practice. 1. ed.: Wiley, 336 p. ISBN 0470997656.
Dasari, P.; Reddy, G. K. J.; Gudipalli, A. (2020). Forest fire detection using wireless sensor networks. International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems, v. 13, ed. 1, p. 1-8. DOI DOI: 10.21307/ijssis-2020-006.
Kadir, E. A.; Irie, H.; Rosa, Sri L. (2019). Modeling of Wireless Sensor Networks for Detection Land and Forest Fire Hotspot. International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC), Auckland, New Zealand.
Oliveira, E. A. (2013). Análise do desempenho de redes de sensores sem fio para monitoramento de plantações irrigadas. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) Universidade Federal do Vale do São Francisco.
Castro, J. T.; Gil, P. C.; Pérez, N. R.; González, I. S.; Goya, C. H.; Colomo, R. A. (2018). Forest Fire Prevention, Detection, and Fighting Based on Fuzzy Logic and Wireless Sensor Networks. Complexity. DOI: 10.1155/2018/1639715.
Dampage, U.; Bandaranayake, L.; Wanasinghe, R.; Kottahachchi, K.; Jayasanka, B. (2022). Forest fire detection system using wireless sensor networks and machine learning. Scientific Reports, ano 46, n. 12. DOI: 10.1038/s41598-021-03882-9.
Dargie, W.; Poellabauer, C. (2010) Fundamentals of Wireless Sensor Networks: Theory and Practice. 1. ed.: Wiley, 336 p. ISBN 0470997656.
Dasari, P.; Reddy, G. K. J.; Gudipalli, A. (2020). Forest fire detection using wireless sensor networks. International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems, v. 13, ed. 1, p. 1-8. DOI DOI: 10.21307/ijssis-2020-006.
Kadir, E. A.; Irie, H.; Rosa, Sri L. (2019). Modeling of Wireless Sensor Networks for Detection Land and Forest Fire Hotspot. International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC), Auckland, New Zealand.
Oliveira, E. A. (2013). Análise do desempenho de redes de sensores sem fio para monitoramento de plantações irrigadas. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) Universidade Federal do Vale do São Francisco.
Publicado
28/11/2023
Como Citar
LOPES, Guilherme Tabosa; KEMPNER, Thais Reggina.
Sistemas de Automação na Agricultura: Um Estudo Sobre a Detecção e o Combate a Incêndios em Lavouras de Algodão. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE MATO GROSSO (ERI-MT), 12. , 2023, Cuiabá/MT.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 236-240.
ISSN 2447-5386.
DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2023.236599.
