Modelo Analítico de Governança da Inovação Colaborativa em Inteligência Artificial Aplicada à Segurança Pública

• Ricardo Rodrigues Barcelar UFMT https://orcid.org/0009-0002-8000-5145
• Josiel Maimone de Figueiredo UFMT https://orcid.org/0000-0001-8569-7684
• Thiago Meirelles Ventura UFMT https://orcid.org/0000-0002-3758-5466

DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2025.17208

Resumo

Este artigo propõe um modelo analítico de governança para orientar o desenvolvimento colaborativo de soluções de Inteligência Artificial na segurança pública em parcerias público-acadêmicas. A pesquisa, de natureza qualitativa, fundamenta-se em revisão bibliográfica e análise documental de normas como ISO/IEC 27001, ISO/IEC 42001 e o NIST AI RMF, além da legislação brasileira de inovação e propriedade intelectual. O modelo estrutura-se em uma base de gestão de riscos e quatro pilares: segurança da informação, gestão do ciclo de vida da IA, propriedade intelectual e conformidade legal. A proposta busca alinhar a inovação tecnológica à transparência, à governança responsável e à autonomia tecnológica.

Palavras-chave: Governança de IA, inteligência Artificial, Licenciamento, Propriedade Intelectual

Referências

Almeida, P., Santos Jr, C., and Farias, J. (2020). Artificial intelligence regulation: A meta-framework for formulation and governance.

Ashraf, Z. and Mustafa, N. (2024). AI Standards and Regulations, pages 325–352.

Baretta, J. V., Hoffmann, M. G., Militao, L., and Farias, J. S. (2024). Coproduction, public sector innovation and governance: a systematic literature review. International Journal of Innovation Science, 17(3):500–522.

Bogers, M., Bekkers, R., and Granstrand, O. (2013). Intellectual property and licensing strategies in open collaborative innovation. In Information Resources Management Association, editor, Digital Rights Management: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications, pages 1204–1224. IGI Global Scientific Publishing, Hershey, PA.

Gil-García, J. R., Guler, A., Pardo, T. A., and Burke, G. B. (2019). Characterizing the importance of clarity of roles and responsibilities in government inter-organizational collaboration and information sharing initiatives. Government Information Quarterly, 36(3):101393.

Ning, W. (2024). A legal and ethical review of artificial intelligence technology in public safety management. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, 9(1):1–16.

OECD/Eurostat (2018). Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation. OECD Publishing/Eurostat, Paris/Luxembourg, 4th edition.

Ramírez-Alujas, V. (2011). Sobre la aplicación y desarrollo del concepto de innovación en el sector público: estado del arte, alcances y perspectivas. Revista Circunstancia, (26).

Silva, T. B., Souto, M. C. B., Silveira, M. M., de Oliveira, G. A., Dultra, A. Z., Júnior, T. A., da Costa, T. M., Nelson, R. A. R. R., and Galvão, T. M. N. (2025). Intellectual property in language models: Challenges of ownership in the integration of multiple databases. Beijing Law Review, 16:257–272.

Sistla, S. (2024). Ai with integrity: The necessity of responsible ai governance. Journal of Artificial Intelligence Cloud Computing, 3:1–3.

Sorensen, E. and Torfing, J. (2016). Collaborative Innovation in the Public Sector, page 117–138. Cambridge University Press.

Trisnawati (2024). Artificial intelligence governance and regulation: A roadmap to developing legal policies for artificial intelligence deployment. Journal of Governance and Administrative Reform, 5(2):185–194.

Vivian, M., Ashrafur, R. N., Tusher, M. T., Akther, M. N., and Rayhan, R. U. (2024). Ethical implications of ai- powered predictive policing: Balancing public safety with privacy concerns. Innovatech Engineering Journal, 2(01):47–58.