Desafios de Propriedade Intelectual no Desenvolvimento de Software Público: Uma Análise de Licenças no Ecossistema Python

Resumo


Este artigo discute desafios de propriedade intelectual e licenciamento em soluções de PLN para o setor público. O estudo de caso de um framework de ranqueamento semântico de acórdãos mostra que, embora predominem licenças permissivas (MIT, Apache, BSD), a presença de componentes sob GPL gera restrições relevantes. A análise destaca a necessidade de compliance, uso de padrões como SPDX e ferramentas de verificação para garantir sustentabilidade jurídica em projetos de software público.

Palavras-chave: Licenciamento, Open Source, PLN, Conformidade, Python

Referências

Andrade, E., Tigre, P. B., Silva, L. F., Silva, D. F., Moura, J. A. C., Oliveira, R. V., and Souza, A. (2007). Propriedade Intelectual em Software: o que podemos apreender da experiência internacional? Revista Brasileira de Inovação, 6(1), 31-53. Rio de Janeiro: FINEP. DOI: 10.20396/rbi.v6i1.8648940.

ENAP. (2021). Instrumentos jurídicos para inovação aberta. Brasília: Escola Nacional de Administração Pública. Disponível em: [link].

Jewitt, J., Capel, R., Harman, M., and Jia, Y. (2025). From Hugging Face to GitHub: Tracing License Drift in Machine Learning. arXiv preprint, arXiv:2509.09873. DOI: 10.48550/arXiv.2509.09873.

Kapitsaki, G., Paphitou, A., and Achilleos, A. (2023). Towards open source software licenses compatibility check. In Proceedings of the 26th Pan-Hellenic Conference on Informatics (PCI ’22), (pp. 96-101). New York: Association for Computing Machinery. DOI: 10.1145/3575879.3575973.

Linåker, J., Lundell, B., Servant, F. et al. (2025). Public sector open source software projects - How is development organized?. Empir Software Eng 30, 80. DOI: 10.1007/s10664-025-10626-0.

Pereira, V. S., Araujo, R. M., & Santos, R. P. (2019). A Study on the Brazilian Public Software Portal Ecosystem Life Cycle and Collaboration. In Anais do XV Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (pp. 1–8). Aracaju: ACM. DOI: 10.1145/3330204.3330261.

Santos, M. F. S. (2022). Regulação da inteligência artificial no Brasil: análise dos projetos de lei em tramitação na Câmara dos Deputados e no Senado Federal (Dissertação de Mestrado). Universidade Federal de Minas Gerais. DOI (ou identificador): [link].

Silva, L. C.; Santos, G. H.; Rodrigues, A. M. (2023). Investigando o Uso da Inteligência Artificial em Projetos Python Hospedados no GitHub. In: Anais do Workshop de Visualização, Evolução e Manutenção de Software (VEM 2023). SBC, 2023. [link].

Silveira, R., Ponte, C., Almeida, V., Pinheiro, V. and Furtado, V. (2023) “LegalBERT-pt: A Pretrained Language Model for the Brazilian Portuguese Legal Domain”, In: Proceedings of the 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), Belo Horizonte, Brazil. Sociedade Brasileira de Computação. Available at: [link].

Souza, F., Nogueira, R., and Lotufo, R. (2020). Bertimbau: pretrained bert models for brazilian portuguese. In Proceedings of the Brazilian Conference on Intelligent Systems, pages 403–417. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-61377-8_28.

Snyk. (2018). Over 10% of Python packages on PyPI are distributed without a license. Snyk Blog. Available at: [link].

Xu, S., Gao, Y., Fan, L., Liu, Z., Liu, Y., and Ji, H. (2023). LiDetector: License Incompatibility Detection for Open Source Software. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM), 32(1), Article 22, 28 pages. ACM. DOI: 10.1145/3518994.
Publicado
12/11/2025
LIMA, Marjory S. S.; FIGUEIREDO, Josiel M.. Desafios de Propriedade Intelectual no Desenvolvimento de Software Público: Uma Análise de Licenças no Ecossistema Python. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE MATO GROSSO (ERI-MT), 14. , 2025, Pontes e Lacerda/MT. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 403-407. ISSN 2447-5386. DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2025.17192.