Estudo comparativo de algoritmos de agrupamento para a definição de Zonas de Manejo

  • Murilo Camargo Universidade Federal de Mato Grosso
  • Raul Santos Universidade Federal de Mato Grosso

Resumo


Nos últimos anos a demanda de alimentos aumentou devido ao crescimento rápido da população. Este cenário cria a necessidade de uma forma de cultivo associado a tecnologia como forma de minimizar esta situação. Nesse sentido, técnicas de agricultura de precisão podem ser empregadas para a definição de mapas zonas de manejo com o objetivo de auxiliar na produção de alimentos aplicando quantidades de insumos de maneira correta. Para a geração de tais mapas se faz uso de técnicas de agrupamento de dados recolhidos do talhão. As técnicas de agrupamento de dados K-means, BIRCH e CURE foram aplicados em dados agrícolas com o intuito de gerar mapas de manejo e comparar tais algoritmos através dos resultados obtidos de métodos avaliativos de tais mapas.

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Publicado
04/11/2019
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CAMARGO, Murilo; SANTOS, Raul. Estudo comparativo de algoritmos de agrupamento para a definição de Zonas de Manejo. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE MATO GROSSO (ERI-MT), 10. , 2019, Cuiabá. Os Anais da X Escola Regional de Informática de Mato Grosso. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, nov. 2019 . p. 55-60. DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2019.8594.