Análise de sentimento sobre Filmes no contexto do Twitter

  • Vinicius Garcia Rocha UNIVALI
  • Anita Fernandes UNIVALI

Resumo


This paper presents a study on approaches to sentiment analysis in the Portuguese language, having as a case study the theme films. The paper proposes the comparison of framework approaches: Naive Bayes, which is a probabilistic classifier, OpLexicon, which is a lexical dictionary of the Portuguese language, and the Committee approach, composed by the Naive Bayes and OpLexicon algorithms.

Referências

Graça Neto. ( 2016 ). Sentimentalista: Um framework para análise de sentimentos baseado em processamento de linguagem natural. Dissertação (Programa de PósGraduação em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá , Minas Gerais, Brasil.

Weiand. ( 2016 ). Análise de sentimentos do Twitter com Naive Bayes e NLTK . In Revista Científica Trajetória Multicursos, Osório, Brasil.

França e Oliveira. ( 2013 ). Análise de Sentimento de Tweets Relacionados aos Protestos que ocorreram no Brasil entre junho e agosto de 2013 . In BRASNAM - III Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining , Brasília, Brasil.

Nascimento e Medeiros. ( 2016 ). Aplicação de Comitês de Classificadores no Aprendizado Semissupervisionado Multidescrição . In XIII ENIAC, Recife. Brasil.

Sklearn. ( 2018 ). Scikit-learn. Acessado em 15 de agosto de 2018 . Disponível em: .
Publicado
04/11/2019
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GARCIA ROCHA, Vinicius; FERNANDES, Anita. Análise de sentimento sobre Filmes no contexto do Twitter. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE MATO GROSSO (ERI-MT), 10. , 2019, Cuiabá. Os Anais da X Escola Regional de Informática de Mato Grosso. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, nov. 2019 . p. 115-117. DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2019.8605.