Análise de Sentimento sobre Filmes no contexto do Twitter

  • Vinicius Rocha UNIVALI
  • Anita Fernandes UNIVALI
  • Sandro de Aguiar FATEC / SENAI

Resumo


Este artigo apresenta um estudo sobre abordagens para análise de sentimento na língua portuguesa, tendo como estudo de caso o tema filmes. O trabalho propõe a comparação de três abordagens: Naive Bayes, que é um classificador probabilístico, OpLexicon, que é um dicionário léxico da língua portuguesa, e a abordagem de Comitê, composta pelos algoritmos Naive Bayes e OpLexicon

Referências

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Publicado
16/10/2019
ROCHA, Vinicius; FERNANDES, Anita; DE AGUIAR, Sandro. Análise de Sentimento sobre Filmes no contexto do Twitter. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE MATO GROSSO (ERI-MT), 10. , 2019, Cuiabá. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 115-117. ISSN 2447-5386. DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2019.8605.