Análise de Sentimento sobre Filmes no contexto do Twitter

• Vinicius Rocha UNIVALI
• Anita Fernandes UNIVALI
• Sandro de Aguiar FATEC / SENAI

DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2019.8605

Resumo

Este artigo apresenta um estudo sobre abordagens para análise de sentimento na língua portuguesa, tendo como estudo de caso o tema filmes. O trabalho propõe a comparação de três abordagens: Naive Bayes, que é um classificador probabilístico, OpLexicon, que é um dicionário léxico da língua portuguesa, e a abordagem de Comitê, composta pelos algoritmos Naive Bayes e OpLexicon

Referências

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