O Uso do Descritor HOG no Problema da Classificação de Cenas Acústicas sobre o Domínio Wavelet

  • Lucas Mattesco Universidade do Estado do Mato Grosso
  • Caio de Abreu Universidade do Estado de Mato Grosso

Resumo


O problema de Classificação de Cenas Acústicas consiste em analisar e atribuir um rótulo semântico a uma determinada gravação de áudio, por meio de algoritmos, de forma a classificar o cenário acústico onde o sinal de áudio foi capturado de acordo com um número finito de classes. A aplicação do descritor Histograma de Gradientes Orientados (HOG), em conjunto com a análise Wavelet é o foco da nossa investigação.

Referências

Oppenheim, A. V. ; Schafer, R. W. ; Buck, J. R. Discrete-time signal processing. New Jersey: Prentice Hall, 1998.

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Nogueira, W. ; Roma, G. ; Herrera, P. ; “ Sound scene identification based on MFCC, binaural features and a support vector machine (SVM) classifier ”, IEEE AASP Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events, 2013.
Publicado
16/10/2019
MATTESCO, Lucas; DE ABREU, Caio. O Uso do Descritor HOG no Problema da Classificação de Cenas Acústicas sobre o Domínio Wavelet. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE MATO GROSSO (ERI-MT), 10. , 2019, Cuiabá. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 154-156. ISSN 2447-5386. DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2019.8618.