O Uso do Descritor HOG no Problema da Classificação de Cenas Acústicas sobre o Domínio Wavelet
Resumo
O problema de Classificação de Cenas Acústicas consiste em analisar e atribuir um rótulo semântico a uma determinada gravação de áudio, por meio de algoritmos, de forma a classificar o cenário acústico onde o sinal de áudio foi capturado de acordo com um número finito de classes. A aplicação do descritor Histograma de Gradientes Orientados (HOG), em conjunto com a análise Wavelet é o foco da nossa investigação.
Referências
Rakotomamonjy, A. ; Gasso, G. “ Histogram of gradients of time-frequency representations for audio scene classification ”, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing,Vol. 23, n. 1, p. 142 - 153, 2013.
Nogueira, W. ; Roma, G. ; Herrera, P. ; “ Sound scene identification based on MFCC, binaural features and a support vector machine (SVM) classifier ”, IEEE AASP Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events, 2013.