Python e predição de dados usando redes neurais multicamadas

  • Jonathan de Sousa Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
  • Juliana Antunes Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
  • Ícaro Alencar Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
  • Júnior Leite Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
  • Thayná Martins  Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
  • Thays Santos Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2019.8621

Resumo


Este artigo descrever uma abordagem de predição usando redes neurais multicamadas (MLP) que são grafos em redes de neurônios artificiais, onde recebem entradas para gerar saídas baseadas nas deferências anteriores, processo conhecido como aprendizado ou treinamento, sugerindo que a Inteligência Artificial seja aperfeiçoada nesses processos, até que se torne perfeita, inerrável, para aquele mesmo ambiente. Para simulação foi utilizada a tabela verdade da porta lógica XOR (Ou Exclusiva) para 3 entradas e suas respectivas predições implementadas na linguagem Python.

Referências

BARBETTA, Pedro Alberto; REIS, Marcelo Menezes; BORNIA, Antônio Cezar Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. 3Ed. São Paulo: Editora Atlas, 2010.


Marsland, ( 2014 ) “Machine Learning”, Chapman and Hall/CRC, Estados Unidos.
Publicado
16/10/2019
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DE SOUSA, Jonathan; ANTUNES, Juliana; ALENCAR, Ícaro; LEITE, Júnior; MARTINS , Thayná; SANTOS, Thays. Python e predição de dados usando redes neurais multicamadas. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE MATO GROSSO (ERI-MT), 10. , 2019, Cuiabá. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 163-165. ISSN 2447-5386. DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2019.8621.