Python e predição de dados usando redes neurais multicamadas

  • Juliana Antunes Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
  • Jonathan de Sousa IFMT
  • Icaro Alencar de Oliveira IFMT
  • Júnior César Rosas Leite IFMT
  • Thayná Melyssa Martins  IFMT
  • Thays Santos IFMT

Resumo


Este artigo descrever uma abordagem de predição usando redes neurais multicamadas (MLP) que são grafos em redes de neurônios artificiais, onde recebem entradas para gerar saídas baseadas nas deferências anteriores, processo conhecido como aprendizado ou treinamento, sugerindo que a Inteligência Artificial seja aperfeiçoada nesses processos, até que se torne perfeita, inerrável, para aquele mesmo ambiente. Para simulação foi utilizada a tabela verdade da porta lógica XOR (Ou Exclusiva) para 3 entradas e suas respectivas predições implementadas na linguagem Python.

Referências

BARBETTA, Pedro Alberto; REIS, Marcelo Menezes; BORNIA, Antônio Cezar Estatística para Cursos de Engenharia e Informática . 3Ed. São Paulo: Editora Atlas, 2010 .


Marsland, ( 2014 ) “Machine Learning”,Chapman and Hall/CRC, Estados Unidos
Publicado
04/11/2019
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ANTUNES, Juliana; DE SOUSA, Jonathan; ALENCAR DE OLIVEIRA, Icaro; CÉSAR ROSAS LEITE, Júnior; MELYSSA MARTINS , Thayná; SANTOS, Thays. Python e predição de dados usando redes neurais multicamadas. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE MATO GROSSO (ERI-MT), 10. , 2019, Cuiabá. Os Anais da X Escola Regional de Informática de Mato Grosso. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, nov. 2019 . p. 163-165. DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2019.8621.