Utilização de Modelo de Extração de Texto em Registros Clínicos

• Mateus Balestrin Universidade Positivo
• Filipe Webber Universidade Positivo
• Carlos Kuretzki Universidade Federal do Paraná

DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2019.8626

Resumo

O presente estudo criou um modelo de aprendizado de máquina supervisionado para auxiliar os profissionais de saúde no diagnóstico de doenças. Utilizando o Watson Natural Language Understanding aliado ao Watson Knowledge Studio foi possível prever, a partir dos sintomas, quais as probabilidades de existência de determinadas doenças. O modelo de machine learning criado foi capaz de extrair dados diretamente dos prontuários eletrônicos.

Referências

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