Um Processo para Extração de Dados em Mídias Sociais para Detecção de Reações Adversas a Medicamentos

  • Luan Nascimento CEFET/RJ
  • Lucas Carvalho CEFET/RJ
  • Matheus Souza CEFET/RJ
  • Renato Mauro CEFET/RJ
  • Kele Belloze CEFET/RJ

Resumo


Em farmacovigilância, estuda-se, dentre muitos tópicos, reações adversas à medicamentos (RAMs). Tais reações podem ser notificadas em sistemas próprios para esta finalidade. Contudo, as notificações podem ser visualizadas sendo feitas em mídias sociais como o Twitter. Este trabalho possui como objetivo apresentar um processo para extração de dados em mídias sociais para apoiar a detecção de RAMs. Almeja-se que esse trabalho auxilie pesquisas futuras relacionadas à análise dos dados textuais extraídos de mídias sociais para detecção de RAMs em benefício da farmacovigilância brasileira.

Palavras-chave: Farmacovigilância, Reações Adversas, Redes Sociais, Extração de Dados

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Publicado
23/11/2021
NASCIMENTO, Luan; CARVALHO, Lucas; SOUZA, Matheus; MAURO, Renato; BELLOZE, Kele. Um Processo para Extração de Dados em Mídias Sociais para Detecção de Reações Adversas a Medicamentos. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DO RIO DE JANEIRO (ERI-RJ), 4. , 2021, Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 17-24. DOI: https://doi.org/10.5753/eri-rj.2021.18770.