Aplicação do Algoritmo de k-Means na Visualização de Mapas Digitais de Elevação de Solo na Região do Recôncavo Baiano

  • Gabrielle S. Pereira CEFET/RJ
  • Felipe Henriques CEFET/RJ
  • Renato Mauro CEFET/RJ
  • Diego Brandão CEFET/RJ
  • Marcos B. Ceddia UFRRJ

Resumo


Os impactos econômicos devido à degradação do solo são cada vez mais claros. Dados da Organização das Nações Unidas (ONU) mostram que devido a compactação do solo, fenômenos como enchentes e secas são cada vez mais comuns no mundo. Dessa forma, a análise dos dados de solo é fundamental para o planejamento ambiental, produção agrícola, uso da terra e bem estar da população. O mapeamento digital de solos consiste em um conjunto de técnicas que facilitam tais análises, agregando informações oriundas dos experimentos laboratoriais com informações de imagens de satélite e drones, com técnicas matemáticas para gerar modelos descritivos do solo mais precisos. Neste contexto, este trabalho demonstra uma aplicação de mapeamento digital de solos, especificamente o algoritmo de k-Means é utilizado na construção de um modelo digital de elevação da região do Recôncavo Baiano.

Palavras-chave: Visualização de Dados, Mapas Digitais, Aprendizado de Máquina, k-Means

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Publicado
23/11/2021
PEREIRA, Gabrielle S.; HENRIQUES, Felipe; MAURO, Renato; BRANDÃO, Diego; CEDDIA, Marcos B.. Aplicação do Algoritmo de k-Means na Visualização de Mapas Digitais de Elevação de Solo na Região do Recôncavo Baiano. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DO RIO DE JANEIRO (ERI-RJ), 4. , 2021, Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 80-86. DOI: https://doi.org/10.5753/eri-rj.2021.18778.