Analysis of the pattern changing in urban mobility from São Paulo Metropolitan Region using Decision Trees

• Aldo Fernández Pérez UFF

Abstract

In this paper, we aim to analyze the changes in the mobility pattern in relation to the main motives for travel (Work and Education) in the Metropolitan Region of São Paulo (RMSP), through the Decision Tree technique. For this purpose, we used the Databases of the Origin-Destination Survey of 2007 and the Mobility Survey of 2012, with the purpose of building two decision trees, containing the attributes Age, Income and Reason of the Trip (attribute class: House-Work-House and House-Education-House). The results indicate that there were significant changes in the mobility pattern and that the attributes of age and income explain of the adequate form the motives of trips of work and education.

Keywords: Mobilidade urbana, Árvore de decisão, Mudanças de padrão

References

HAN J., KAMBER M. and PEI J (2012). Data Mining: Concepts and Techniques – Third Edition. Morgan Kaufmann Publishers, Waltham, MA.

Metrô 2018. Banco de Dados das pesquisas origem destino e de mobilidade. Disponível em: http://www.metro.sp.gov.br/pesquisa-od/resultado-das-pesquisas.aspx (Acesso em jan-19).
Quinlan, Ross (1993). C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo, CA.

Silva, Mateus A (2006). Verificação da aplicabilidade da técnica de mineração de dados na previsão de demanda por transporte de passageiros urbanos usando dados da Região Metropolitana de São Paulo. Dissertação de Mestrado, Escola de Engenharia da Universidade de São Carlos.

Wermersch, Fábio G (2018). Uma nova abordagem energética da mobilidade urbana. Tese Doutoral, Instituto de Energia e Ambiente da Universidade de São Paulo.