Comparação de modelos de classificação de categorias de acidentes nas rodovias federais
Resumo
Este trabalho é resultado da aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina em dados da PRF, com o objetivo de antecipar um tipo de acidente. As informações originais foram enriquecidas com informações sobre pedágios, radares e feriados. Foram realizados 32 testes com combinações diferentes de algoritmos e seus parâmetros nos dados. Os resultados sugerem que ainda seriam necessários mais insumos para enriquecer os dados e atingir taxas de acurácia mais elevadas.
Referências
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Publicado
07/12/2023
Como Citar
OLIVEIRA, Luis E.; BORGES, André P..
Comparação de modelos de classificação de categorias de acidentes nas rodovias federais. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-GO), 11. , 2023, Goiânia/GO.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
DOI: https://doi.org/10.5753/erigo.2023.237309.
