Sistema automatizado de baixo custo para simulação de estresse hídrico e medição da eficiência do uso da água por plantas em casa de vegetação

  • Patrick S. Mendes UFG
  • Geyverson Teixeira de Paula UFG
  • Marcelo Gonçalves Narciso EMBRAPA

Resumo


A seleção de cultivares tolerantes à seca exige dados padronizados de experimentos controlados, porém é um processo comprometido pela coleta manual, a não ser que exista uma plataforma de fenotipagem para isto. Para solucionar esse gargalo, este trabalho apresenta um protótipo de baixo custo, baseado em um microcontrolador ESP32, que automatiza o monitoramento da eficiência do uso da água (EUA) e a irrigação. O sistema foi validado com plantas de algodão, demonstrando controle preciso da irrigação e registro de dados confiável via Wi-Fi para uma planilha em nuvem. Os resultados consolidam o protótipo como uma ferramenta que aumenta o rigor e a eficiência da pesquisa agronômica, auxiliando na seleção de cultivares mais resilientes às mudanças climáticas.
Palavras-chave: Protótipo de baixo custo, ESP32, Eficiência do Uso da Água, Irrigação automatizada, Cultivares tolerantes à seca

Referências

Assad, E. D. et al. (2020). Efeito das mudanças climáticas na agricultura do cerrado. In: Dinâmica Agrícola no Cerrado: Análises e Projeções, p. 213-226. Embrapa.

Chamara, N. et al. (2022). Ag-iot for crop and environment monitoring: Past, present, and future. Agricultural systems, v. 203, p. 103497.

Costa, N. et al. (2023). Silicon and bioagents pretreatments synergistically improve upland rice performance during water stress. Plant Stress, v. 7, p. 100142.

Dawoud, D. S. and Dawoud, P. (2022). Serial communication protocols and standards. CRC Press.

Espressif System (2019). ESP32-WROOM-32 Datasheet. Version 2.9.

Massruhá, S. and Leite, M. d. A. (2017). Agro 4.0-rumo à agricultura digital. JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil, v. 2, p. 28-35.

Massruhá, S. and Leite, M. d. A. (2017). Agro 4.0-rumo à agricultura digital. JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil, v. 2, p. 28-35.

Oliveira, R. et al. (2025). Smart farming for poultry: Enhancing growth and efficiency with low-cost internet of things solutions. Computer, v. 58, p. 106-110.

Graciano-Neto, V. V. et al. (2022). The state of IoT for agribusiness in Brazil. Computer, v. 55, p. 140-144.

Hanau, C. et al. (2025). Smart farming for poultry: Leveraging chicken raising with low-cost IoT-based information systems. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2025), p. 125-134. Porto Alegre: SBC.

Lopes, V. C. et al. (2021). Towards an IoT-based architecture for monitoring and automated decision-making in an aviary environment. Anais do XIII Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAGRO 2021), p. 320-328. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação.
Publicado
04/12/2025
MENDES, Patrick S.; DE PAULA, Geyverson Teixeira; NARCISO, Marcelo Gonçalves. Sistema automatizado de baixo custo para simulação de estresse hídrico e medição da eficiência do uso da água por plantas em casa de vegetação. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-GO), 13. , 2025, Luziânia/GO. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 312-321. DOI: https://doi.org/10.5753/erigo.2025.17055.