Aceleração de Simulações de Vida Computacional Emergente com CUDA: Experimentos com o Simulador CuBFF

• Luiz C. S. Almeida UFG
• Wellington S. Martins UFG

DOI: https://doi.org/10.5753/erigo.2025.17656

Resumo

Pesquisas recentes elevaram o estudo da vida artificial a um novo patamar ao demonstrarem que programas autorreplicantes podem emergir espontaneamente, sem qualquer projeto ou seleção prévia. Em outras palavras, a autorreplicação pode surgir naturalmente de interações simples entre fragmentos de código em ambientes puramente computacionais — uma descoberta que redefine o conceito de “vida digital”. Entretanto, comprovar empiricamente esses fenômenos exige alto poder computacional, pois as simulações envolvem bilhões de execuções independentes e estocásticas, em que programas interagem, se modificam e dão origem a novos padrões. Para explorar de forma eficiente esse vasto espaço de estados e aplicar métricas complexas de entropia e compressão, torna-se indispensável o uso de processamento paralelo. Neste trabalho, apresentamos nossos experimentos com a versão CUDA do simulador CuBFF e discutimos estratégias para otimizar ainda mais o desempenho, reduzindo custos de comunicação e melhorando o aproveitamento das GPUs no estudo da emergência da vida computacional.

Referências

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