Protótipo de Monitoramento Remoto da Saúde do Idoso
Resumo
A população idosa no mundo vem crescendo consideravelmente, e a previsão para o ano de 2050 é que seja em torno de 22% da população mundial. Pessoas acima dos 65 anos de idade, tendem a enfrentar alguns problemas relacionados à saúde, como quedas, doenças respiratórias, cardiovasculares e outras. Neste quadro são relevantes soluções que venham oferecer melhorias na qualidade de vida. Este projeto traz o objetivo de construir um sistema de monitoramento da saúde do idoso, de forma que seja economicamente viável e tecnologicamente possível. O sistema contempla monitoramento da frequência cardíaca, temperatura corporal e detecção de quedas. Para os familiares ou cuidadores é oferecido um aplicativo móvel para acompanhamento dos dados e recebimento de alertas sobre situações do monitoramento.
Palavras-chave:
Saúde, Qualidade de Vida, Monitoramento, Frequência Cardíaca, Temperatura Corporal.
Referências
Akyildiz, I. F. and Wang, X. (2005). A survey on wireless mesh networks. IEEE Com-munications magazine, 43(9):S23–S30.
Apache, T. S. F. (2017). Cordova documentation. http://cordova.apache.org/ docs/en/latest/. [Acesso em 30 de dezembro de 2017].
Banuleasa, S., Munteanu, R., Rusu, A., and Tont¸, G. (2016). Iot system for monitoring vital signs of elderly population. In Electrical and Power Engineering (EPE), 2016 International Conference and Exposition on, pages 059–064. IEEE.
Batista de Góis, A. L. and Peixoto Veras, R. (2010). Informações sobre a morbidade hospitalar em idosos nas internações do sistema unico´ de saude´ do brasil. Cienciaˆ & Saude´ Coletiva, 15(6).
Bernardo, A. M. (2010). Proposta de sistema embarcado para aux´ılio e monitoramento do idoso.
Bersch, R. (2008). Introdução a` tecnologia assistiva. Porto Alegre: CEDI.
Bourke, A. K., Klenk, J., Schwickert, L., Aminian, K., Ihlen, E. A., Mellone, S., Helbos-tad, J. L., Chiari, L., and Becker, C. (2016). Fall detection algorithms for real-world falls harvested from lumbar sensors in the elderly population: a machine learning ap-proach. In Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2016 IEEE 38th Annual International Conference of the, pages 3712–3715. IEEE.
BRASIL, P. D. R. (2012).
de Moura, C. J. M. (2018). Mirsi - repositorio´ no github. https://github.com/ cicerojmm/mirsi/.
Fechine, B. R. A. and Trompieri, N. (2015). O processo de envelhecimento: as principais alterações que acontecem com o idoso com o passar dos anos. InterSciencePlace, 1(20).
Google (2017). Angular get started. https://angular.io/. [Acesso em 30 de dezembro de 2017].
Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., and Palaniswami, M. (2013). Internet of things (iot): A vision, architectural elements, and future directions. Future generation computer systems, 29(7):1645–1660.
IBGE (2012). Tábua Completa de Mortalidade para o Brasil de 2012. www.ibge. gov.br/home/estatistica/populacao/tabuadevida/2012/. [Acesso em 24 de maio de 2017].
Inc, G. (2017). Firebase by Platform. https://firebase.google.com/docs.[Acesso em 14 de novembro de 2017].
Ionic (2017). Ionic framework: Docs. https://ionicframework.com/docs/ intro/installation/. [Acesso em 30 de dezembro de 2017].
Leite, E. R. and Lima, R. A. (2017). Sistema não invasivo de monitorização da pressão arterial. Anais da Mostra de Extensao,˜ Inovação e Pesquisa, 4.
Loyola Filho, A. I. d., Leite Matos, D., Giatti, L., Afradique, M. E., Viana Peixoto, S., and Lima-Costa, M. F. (2004). Causas de internações hospitalares entre idosos brasileiros no ambitoˆ do sistema unico´ de saude´. Epidemiologia e servic¸os de saude´, 13(4):229– 238.
Mann, S. (1998). Definition of wearable computer. International Conference on Wearable Computing ICWC-98, Fairfax VA, May 1998.
Oliveira, S. (2017). Internet das coisas com esp8266, arduino e raspberry pi. São Paulo: Novatec.
Pinto, S., Cabral, J., and Gomes, T. (2017). We-care: An iot-based health care system for elderly people. In Industrial Technology (ICIT), 2017 IEEE International Conference on, pages 1378–1383. IEEE.
Ronacher, A. (2017). Welcome to flask. http://flask.pocoo.org/docs/0.12/. [Acesso em 30 de dezembro de 2017].
Salesforce, C. (2017). Heroku Dev Center. https://devcenter.heroku.com/. [Acesso em 14 de novembro de 2017].
Sugathan, A., Roy, G. G., Kirthyvijay, G., and Thomson, J. (2013). Application of ar-duino based platform for wearable health monitoring system. In Condition Assessment Techniques in Electrical Systems (CATCON), 2013 IEEE 1st International Conference on, pages 1–5. IEEE.
Viega, S. (2017). Lista de batimentos cardíacos normais por idade. https://saude.umcomo.com.br/artigo/lista-de-batimentos-cardiacos-normais-por-idade-28323.html. [Acesso em 05 de fevereiro de 2018].
Vinícius,M. (2017). Temperatura corporal. http://www.enfermagemesquematizada.com.br/temperatura-corporal/. [Acesso em 12 de fevereiro de 2018].
Apache, T. S. F. (2017). Cordova documentation. http://cordova.apache.org/ docs/en/latest/. [Acesso em 30 de dezembro de 2017].
Banuleasa, S., Munteanu, R., Rusu, A., and Tont¸, G. (2016). Iot system for monitoring vital signs of elderly population. In Electrical and Power Engineering (EPE), 2016 International Conference and Exposition on, pages 059–064. IEEE.
Batista de Góis, A. L. and Peixoto Veras, R. (2010). Informações sobre a morbidade hospitalar em idosos nas internações do sistema unico´ de saude´ do brasil. Cienciaˆ & Saude´ Coletiva, 15(6).
Bernardo, A. M. (2010). Proposta de sistema embarcado para aux´ılio e monitoramento do idoso.
Bersch, R. (2008). Introdução a` tecnologia assistiva. Porto Alegre: CEDI.
Bourke, A. K., Klenk, J., Schwickert, L., Aminian, K., Ihlen, E. A., Mellone, S., Helbos-tad, J. L., Chiari, L., and Becker, C. (2016). Fall detection algorithms for real-world falls harvested from lumbar sensors in the elderly population: a machine learning ap-proach. In Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2016 IEEE 38th Annual International Conference of the, pages 3712–3715. IEEE.
BRASIL, P. D. R. (2012).
de Moura, C. J. M. (2018). Mirsi - repositorio´ no github. https://github.com/ cicerojmm/mirsi/.
Fechine, B. R. A. and Trompieri, N. (2015). O processo de envelhecimento: as principais alterações que acontecem com o idoso com o passar dos anos. InterSciencePlace, 1(20).
Google (2017). Angular get started. https://angular.io/. [Acesso em 30 de dezembro de 2017].
Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., and Palaniswami, M. (2013). Internet of things (iot): A vision, architectural elements, and future directions. Future generation computer systems, 29(7):1645–1660.
IBGE (2012). Tábua Completa de Mortalidade para o Brasil de 2012. www.ibge. gov.br/home/estatistica/populacao/tabuadevida/2012/. [Acesso em 24 de maio de 2017].
Inc, G. (2017). Firebase by Platform. https://firebase.google.com/docs.[Acesso em 14 de novembro de 2017].
Ionic (2017). Ionic framework: Docs. https://ionicframework.com/docs/ intro/installation/. [Acesso em 30 de dezembro de 2017].
Leite, E. R. and Lima, R. A. (2017). Sistema não invasivo de monitorização da pressão arterial. Anais da Mostra de Extensao,˜ Inovação e Pesquisa, 4.
Loyola Filho, A. I. d., Leite Matos, D., Giatti, L., Afradique, M. E., Viana Peixoto, S., and Lima-Costa, M. F. (2004). Causas de internações hospitalares entre idosos brasileiros no ambitoˆ do sistema unico´ de saude´. Epidemiologia e servic¸os de saude´, 13(4):229– 238.
Mann, S. (1998). Definition of wearable computer. International Conference on Wearable Computing ICWC-98, Fairfax VA, May 1998.
Oliveira, S. (2017). Internet das coisas com esp8266, arduino e raspberry pi. São Paulo: Novatec.
Pinto, S., Cabral, J., and Gomes, T. (2017). We-care: An iot-based health care system for elderly people. In Industrial Technology (ICIT), 2017 IEEE International Conference on, pages 1378–1383. IEEE.
Ronacher, A. (2017). Welcome to flask. http://flask.pocoo.org/docs/0.12/. [Acesso em 30 de dezembro de 2017].
Salesforce, C. (2017). Heroku Dev Center. https://devcenter.heroku.com/. [Acesso em 14 de novembro de 2017].
Sugathan, A., Roy, G. G., Kirthyvijay, G., and Thomson, J. (2013). Application of ar-duino based platform for wearable health monitoring system. In Condition Assessment Techniques in Electrical Systems (CATCON), 2013 IEEE 1st International Conference on, pages 1–5. IEEE.
Viega, S. (2017). Lista de batimentos cardíacos normais por idade. https://saude.umcomo.com.br/artigo/lista-de-batimentos-cardiacos-normais-por-idade-28323.html. [Acesso em 05 de fevereiro de 2018].
Vinícius,M. (2017). Temperatura corporal. http://www.enfermagemesquematizada.com.br/temperatura-corporal/. [Acesso em 12 de fevereiro de 2018].
Publicado
08/08/2018
Como Citar
MOURA, Cícero Joasyo Mateus de; XAVIER, Otávio Calaça.
Protótipo de Monitoramento Remoto da Saúde do Idoso. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-GO), 2018. , 2018, Goiânia.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
p. 163-176.
