Caracterização de Mensagens em Língua Portuguesa com Traços de Racismo no Twitter
Resumo
Este artigo provê a caracterização de dados textuais com traços de racismo em língua portuguesa obtidos na RSO Twitter. Discute racismo em termos éticos e legais para a identificação conceitual. Explica análise de Sentimento e algumas abordagens e os níveis possíveis de análise. Ao final, discute-se os fatos percebidos durante o processo de coleta de dados.
Palavras-chave:
Dados Textuais, Racismo, RSO Twitter, Identificação, Análise de Sentimento.
Referências
Aslam, S. (2018). Twitter by the Numbers: Stats, Demographics & Fun Facts.
Benevenuto, F. (2015). Métodos para análise de Sentimentos em mídias sociais.
Bruce, R. (2001). A Bayesian Approach to Semi-Supervised Learning.
Chu, Z., Gianvecchio, S., Wang, H., and Jajodia, S. (2012). Detecting automation of Twitter accounts: Are you a human, bot, or cyborg? IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing.
Decker, K. M. and Focardi, S. (1995). Technology Overview: A Report on Data Mining.
Greevy, E. and Smeaton, A. F. (2004). Classifying racist texts using a support vector machine. In Proceedings of the 27th annual international conference on Research and development in information retrieval - SIGIR ’04.
Hirst, G. and Liu, B. (2012). SYNTHESIS LECTURES ON HUMAN LANGUAGE TECHNOLOGIES Sentiment Analysis and Opinion Mining Sentiment Analysis and Opinion Mining.
ISTOÉ Independente (2015). O criminoso da internet.
José De Alencar, R. (2012). ESTUDO DA OCORRENCIAˆ DE CYBERBULLYING CONTRA PROFESSORES NA REDE SOCIAL TWITTER POR MEIO DE UM AL-GORITMO DE CLASSIFICAção BAYESIANO. pages 5–1.
Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining.
Martins, I. C. (2014). O racismo nas redes sociais : O mundo virtual é feito por pessoas de carne e osso!
Pang, B. and Lee, L. (2006). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends R in InformatioPang, B., & LeFoundations and Trends R in Information Retrieval, 1(2), 91–231., 1(2):91–231.
Vicente, B., De Lima, A., Machado, V. P., De Melo, R., and Veras, S. Abordagem Semi-supervisionada para Rotula ao de Dados.
Waseem, Z. and Hovy, D. (2016). Hateful Symbols or Hateful People? Predictive Features for Hate Speech Detection on Twitter. pages 88–93.
Benevenuto, F. (2015). Métodos para análise de Sentimentos em mídias sociais.
Bruce, R. (2001). A Bayesian Approach to Semi-Supervised Learning.
Chu, Z., Gianvecchio, S., Wang, H., and Jajodia, S. (2012). Detecting automation of Twitter accounts: Are you a human, bot, or cyborg? IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing.
Decker, K. M. and Focardi, S. (1995). Technology Overview: A Report on Data Mining.
Greevy, E. and Smeaton, A. F. (2004). Classifying racist texts using a support vector machine. In Proceedings of the 27th annual international conference on Research and development in information retrieval - SIGIR ’04.
Hirst, G. and Liu, B. (2012). SYNTHESIS LECTURES ON HUMAN LANGUAGE TECHNOLOGIES Sentiment Analysis and Opinion Mining Sentiment Analysis and Opinion Mining.
ISTOÉ Independente (2015). O criminoso da internet.
José De Alencar, R. (2012). ESTUDO DA OCORRENCIAˆ DE CYBERBULLYING CONTRA PROFESSORES NA REDE SOCIAL TWITTER POR MEIO DE UM AL-GORITMO DE CLASSIFICAção BAYESIANO. pages 5–1.
Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining.
Martins, I. C. (2014). O racismo nas redes sociais : O mundo virtual é feito por pessoas de carne e osso!
Pang, B. and Lee, L. (2006). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends R in InformatioPang, B., & LeFoundations and Trends R in Information Retrieval, 1(2), 91–231., 1(2):91–231.
Vicente, B., De Lima, A., Machado, V. P., De Melo, R., and Veras, S. Abordagem Semi-supervisionada para Rotula ao de Dados.
Waseem, Z. and Hovy, D. (2016). Hateful Symbols or Hateful People? Predictive Features for Hate Speech Detection on Twitter. pages 88–93.
Publicado
08/08/2018
Como Citar
SILVA, Rodolvo Consta Cezar da; FERNANDES, Deborah Silva Alves; FERNANDES, Márcio Giovane Cunha.
Caracterização de Mensagens em Língua Portuguesa com Traços de Racismo no Twitter. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-GO), 2018. , 2018, Goiânia.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
p. 205-214.
