Utilização de Sistemas Multiagentes em Rede de Energia Elétrica para Identificação de Irregularidades no Consumo

  • Gislainy Crisóstomo Velasco UFG
  • Luana Silva Carvalho UFG
  • Vinícius Sebba Patto UFG

Resumo


Este artigo tem como objetivo utilizar Sistemas Multiagentes, por meio da plataforma GAMA, para simular uma rede de distribuição de energia elétrica e seus consumidores regulares e irregulares. Para identificar as irregularidades foi proposto um agente computacional analisador que, a partir dos dados simulados, sugere os possíveis consumidores irregulares. Com o simulador e o agente analisador, é possível fazer estudos complementares acerca da eficiência e da eficácia dos métodos utilizados para detecção de perdas não-técnicas (PNT).

Palavras-chave: Sistemas Multiagentes, Plataforma GAMA, Distribuição de Energia Elétrica, Dados Simulados, Perdas Não-Técnicas.

Referências

ANEEL (2006). Revista Pesquisa e Desenvolvimento da ANEEL P&D. 1.

ANEEL (2011). Revista Pesquisa e Desenvolvimento da ANEEL P&D. 4.

ANEEL (2018a). Medição, faturamento e combate a perdas comerciais. http: //www2.aneel.gov.br/visualizar_texto.cfm?idtxt=1623/. Online; acessado 24 Junho 2018.

Eller, N. A. et al. (2003). Arquitetura de informação para o gerenciamento de perdas comerciais de energia elétrica.

Faria, L. T. d. (2012). Sistema inteligente híbrido intercomunicativo para detecção de perdas comerciais.

Monedero, Í., Biscarri, F., León, C., Biscarri, J., and Millán, R. (2006). Midas: Detection of non-technical losses in electrical consumption using neural networks and statistical techniques. In International Conference on Computational Science and Its Applicati-ons, pages 725–734. Springer.

Monedero, I., Biscarri, F., León, C., Guerrero, J. I., Biscarri, J., and Millán, R. (2012). Detection of frauds and other non-technical losses in a power utility using pearson

coefficient, bayesian networks and decision trees. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 34(1):90–98.

Morais, F. J. d. O. et al. (2011). Equipamento eletrônico de baixo consumo com comuni-cação sem fio para auxílio nas inspeções de detecção de roubo de energia elétrica.

Ortega, G. V. C. (2008). Redes neurais na identificaçao de perdas comerciais do setor elétrico. Rio de Janeiro.

Penin, C. A. d. S. (2008). Combate, prevenção e otimização das perdas comerciais de energia elétrica. PhD thesis, Universidade de São Paulo.

Ramos, C. C. O. (2014). Caracterização de perdas comerciais em sistemas de energia através de técnicas inteligentes. PhD thesis, Universidade de São Paulo.

Roche, R., Blunier, B., Miraoui, A., Hilaire, V., and Koukam, A. (2010). Multi-agent systems for grid energy management: A short review. In IECON 2010-36th Annual Conference on IEEE Industrial Electronics Society, pages 3341–3346. IEEE.

Russell, S., Norvig, P., and Intelligence, A. (1995). A modern approach. Artificial Intel-ligence. Prentice-Hall, Egnlewood Cliffs, 25(27):79–80.

SAMPAIO, R. F. (2017). Sistema de automação distribuído uma abordagem baseada em multiagente aplicada a sistemas de distribuição de energia elétrica em média tensão. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) Centro de Tecnologia, 25(27):225.

Silva, B. C. d. (2009). Utilização de um sistema multi-agentes em redes de comunicação para a proteção digital de distância adaptativa. PhD thesis, Universidade de São Paulo.

Taillandier, P., Vo, D.-A., Amouroux, E., and Drogoul, A. (2010). Gama: a simula-tion platform that integrates geographical information data, agent-based modeling and multi-scale control. In International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems, pages 242–258. Springer.

Wooldridge, M. and Jennings, N. R. (1995). Intelligent agents: Theory and practice. The knowledge engineering review, 10(2):115–152.
Publicado
08/08/2018
VELASCO, Gislainy Crisóstomo; CARVALHO, Luana Silva; PATTO, Vinícius Sebba. Utilização de Sistemas Multiagentes em Rede de Energia Elétrica para Identificação de Irregularidades no Consumo. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-GO), 2018. , 2018, Goiânia. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 227-238.