Uma Plataforma Flexível de Computação de Alto Desempenho para Soluções de Problemas de Sensoriamento Remoto

• Leandro L. Parente UFG
• Roberto U. Paiva UFG
• Claudinei O. Santos UFG
• Evandro C. Taquary UFG
• Laerte G. Ferreira UFG

Resumo

O aumento da capacidade de imageamento da superfície terrestre, por meio de satélites governamentais e privados , está produzindo um volume de dados sem precedentes para a área de sensoriamento remoto. Com resoluções espaciais e temporais cada vez melhores, a transformação destes dados em informações cientificamente relevantes demanda plataformas de computação de alto desempenho. O objetivo deste trabalho é apresentar uma infraestrutura computacional que viabilize a prática da Computação de Alto Desempenho para acelerar a solução de problemas de sensoriamento remoto. Para tanto, uma plataforma flexível de computação paralela e distribuída está sendo implementada e testada na resolução de problemas desta área. No presente trabalho, apresentamos os resultados e viabilidade da plataforma executando o algoritmo BFAST, utilizado para detecção de mudanças em análises de séries temporais. Os resultados mostraram que a plataforma é promissora, e pode otimizar a solução de problemas da área de sensoriamento remoto a baixo custo e pouco esforço de programação.

Palavras-chave: Imageamento, Sensoriamento Remoto, Resolução Espacial, Alto Desempenho, BFAST.

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