Classificação de Risco de Suicídio Utilizando Análise deLinguagem Natural

  • Nayron Almeida IFMA Caxias
  • José Flávio IFMA Caxias
  • Breno Silva IFMA Caxias
  • Francisco Sousa IFMA Caxias
  • João Pedro Feitosa IFMA Caxias
  • Gerson Guimarães IFMA Caxias
  • Luis Fernando Maia IFMA Caxias

Resumo


Os altos índices de suicídio em todo mundo têm chamado bastante atenção dos órgãos governamentais, de saúde e da sociedade em geral nas últimas décadas. Estratégias voltadas ao tratamento e prevenção vêm sendo formuladas, porém, existe uma grande dificuldade na detecção de pessoas em situações de risco. Neste contexto, o presente trabalho propõe um método para classificação de risco suicida utilizando Processamento de Linguagem Natural (NLP), que busca identificar intenções suicidas em mensagens textuais. Para tanto, como algoritmo de aprendizagem foi utilizado Naive Bayes que apresentou acurácia de 70,45%, e, taxa de acerto de 54,2% para mensagens suicidas e 95% para as não suicidas.

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Publicado
16/10/2018
ALMEIDA, Nayron; FLÁVIO, José; SILVA, Breno; SOUSA, Francisco ; FEITOSA, João Pedro; GUIMARÃES, Gerson ; MAIA, Luis Fernando. Classificação de Risco de Suicídio Utilizando Análise deLinguagem Natural. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DO PIAUÍ (ERI-PI), 4. , 2018, Teresina. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 13 - 19.