Diagnóstico de Melanoma através de Padrões Binários Locais e Decomposição Espacial

  • Pedro Santos UFMA
  • Lucas Maia UFMA
  • Geraldo Braz UFMA
  • João Almeida UFMA
  • Anselmo Paiva UFMA

Resumo


O câncer de pele é a modalidade de câncer com maior incidência na população, e, apesar do melanoma ser uma pequena fatia dessas incidências, costuma ser o tipo de câncer de pele mais severo. Diversos tipos de abordagens na área de detecção e diagnósticos automáticos desse tipo de doença estão sendo exploradas como técnicas de reconhecimento de padrões juntamente com aprendizado de máquina. A maior parte dessas abordagens utiliza principalmente a informação de borda da lesão como fator determinante. Este trabalho busca estudar padrões locais binários associados a decomposição espacial da região da lesão para a detecção de melanoma em imagens dermatoscópicas. O estudo, que compara o desempenho da aplicação de três classificadores diferentes ao problema, atinge como melhor resultado 0,88 de precisão e acurácia para a base PH2, demonstrando a eficiência do método ao problema de detecção de melanoma.

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Publicado
16/10/2018
SANTOS, Pedro ; MAIA, Lucas ; BRAZ , Geraldo ; ALMEIDA, João ; PAIVA, Anselmo . Diagnóstico de Melanoma através de Padrões Binários Locais e Decomposição Espacial. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DO PIAUÍ (ERI-PI), 4. , 2018, Teresina. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 50 - 55.