Predição de Volumes e Estimativa de Uniformidade de Irrigação (CUC/CUD) a partir de Índices Espectrais Sentinel-2

  • Daniel F. Afonso Irigação sem fronteiras LTDA
  • Fabiola S. Fernandes Pereira UFU
  • Glalco S. Costa UFTM
  • Leandro C. Lemes UFTM

Resumo


Este trabalho investiga o uso de índices espectrais e bandas derivadas de imagens Sentinel-2 para a predição de volumes de água coletados em ensaios de uniformidade de irrigação, especificamente os Coeficiente de Uniformidade de Christiansen (CUC) e o Coeficiente de Uniformidade de Distribuição (CUD). A metodologia integra dados de sensoriamento remoto com medições de campo organizadas em partições radiais. Os resultados demonstram que o modelo apresenta bom desempenho preditivo e é capaz de estimar com precisão os coeficientes de uniformidade, evidenciando o potencial do sensoriamento remoto para monitoramento operacional da irrigação.

Referências

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Publicado
15/06/2026
AFONSO, Daniel F.; PEREIRA, Fabiola S. Fernandes; COSTA, Glalco S.; LEMES, Leandro C.. Predição de Volumes e Estimativa de Uniformidade de Irrigação (CUC/CUD) a partir de Índices Espectrais Sentinel-2. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DO TRIÂNGULO MINEIRO (ERI-TM), 1. , 2026, Uberlândia/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 6-10. DOI: https://doi.org/10.5753/eritm.2026.25263.