Integração de Mamografia, Ultrassom e Inteligência Artificial no Auxilio Diagnóstico do Câncer de Mama

• Larissa C. Cardoso UNITRI
• Gabriel F. Cyrino UFU
• Izak Pinheiro UNITRI
• Marco Aurélio Prudencio Silva Faculdade Anhanguera Uberlândia

DOI: https://doi.org/10.5753/eritm.2026.26574

Resumo

A detecção precoce do câncer de mama é essencial para reduzir a mortalidade, mas métodos tradicionais como mamografia e ultrassom possuem limitações, como baixa sensibilidade em mamas densas e dependência da experiência do operador. Nesse contexto, a Inteligência Artificial surge como uma solução inovadora, permitindo análises mais precisas de imagens médicas, integração de múltiplas fontes de dados e criação de modelos preditivos, aumentando significativamente a taxa de detecção. O artigo propõe uma abordagem multimodal que combina mamografia, ultrassom, IA e Gêmeos Digitais para melhorar a precisão diagnóstica, otimizar processos clínicos e personalizar o tratamento do câncer de mama.

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