Predição Térmica de Válvulas HVDC com ConvLSTM para Suporte a Gêmeo Digital de Subestação
Resumo
Este trabalho investiga uma abordagem baseada em ConvLSTM para predição de mapas térmicos de válvulas conversoras HVDC, visando superar a esparsidade temporal das capturas termográficas (uma imagem a cada seis horas) em um sistema de Gêmeo Digital. O método evoluiu de uma LSTM treinada com imagens RGB de baixa resolução para uma ConvLSTM alimentada por matrizes de temperatura absoluta, atingindo Erro Médio Absoluto de 0,85 °C em dados reais de uma subestação HVDC brasileira.Referências
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Publicado
15/06/2026
Como Citar
CARVALHO, Vinícius Lima; NETO, Jair; CYRINO, Gabriel; CARDOSO, Alexandre; LAMOUNIER, Edgard.
Predição Térmica de Válvulas HVDC com ConvLSTM para Suporte a Gêmeo Digital de Subestação. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DO TRIÂNGULO MINEIRO (ERI-TM), 1. , 2026, Uberlândia/MG.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 112-116.
DOI: https://doi.org/10.5753/eritm.2026.27389.
