IA Generativa no Ensino de Redes de Computadores: Potencialidades e Limitações
Resumo
Este trabalho analisa as potencialidades e limitações da Inteligência Artificial Generativa (IAG) no ensino de Redes de Computadores. A pesquisa adota uma abordagem qualitativa e exploratória, por meio de uma revisão da literatura com dez artigos selecionados. Os resultados indicam possibilidades de apoio na correção de atividades, na elaboração de feedbacks e no planejamento pedagógico. Entre as limitações, os estudos apontam o risco de dependência das ferramentas e desafios relacionados à autonomia dos estudantes. A análise evidencia perspectivas para integrar a IAG ao ensino na elaboração de exercícios práticos e no desenvolvimento de estratégias que estimulem a compreensão e a aplicação dos conceitos da disciplina.Referências
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Publicado
21/10/2026
Como Citar
CAMARGO, Alex; PIOVESAN, Sandra; AMARAL, Érico.
IA Generativa no Ensino de Redes de Computadores: Potencialidades e Limitações. In: ESCOLA REGIONAL DE REDES DE COMPUTADORES (ERRC), 23. , 2026, Santa Maria/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 85-90.
DOI: https://doi.org/10.5753/errc.2026.36383.
