Parede LED de Baixo Custo para Estúdio Fotográfico: Controle PWM com ESP32 e Integração Alexa

  • Namem Rachid J. Neto IFMT
  • Carlos M. O. M. Silva IFMT
  • Henrique S. Cunha IFMT
  • Ana Beatriz S. Amaral IFMT
  • Pedro F. B. Costa IFMT
  • Matheus T. Cunha IFMT
  • Guilherme B. Souza IFMT
  • Eduardo Vinicius IFMT

Resumo


Painéis LED profissionais para estúdio fotográfico podem ultrapassar R$ 3.000,00, limitando o acesso de pequenos estúdios. Este trabalho apresenta uma parede de iluminação LED de baixo custo (1,80 m× 2,00 m), construída com faixas de LED sobre lâminas de isolante térmico refletivo, controlada por um ESP32 via PWM por meio de transistores MOSFET IRLZ44N, com ajuste manual por encoder rotativo KY-040 e display OLED para visualização do estado, além de integração por voz com a Amazon Alexa via biblioteca Espalexa. Desenvolvido no FabLab Maker do IFMT por aproximadamente R$ 516,00, o protótipo alcançou redução superior a 82 % em relação às alternativas comerciais e encontra-se em uso ativo em um estúdio fotográfico comercial.

Referências

Amazon (2024). Alexa Smart Home – Developer Documentation. Amazon Developer Portal. Disponível em: [link]. Acesso em: mar. 2025.

Espressif Systems (2023). ESP32 Series Datasheet. Version 3.7. Disponível em: [link]. Acesso em: mar. 2025.

Schubert, E. F. (2006). Light-Emitting Diodes. Cambridge University Press, Cambridge, 2 edição.

Schwinne, C. (2020). Espalexa: ESP8266/ESP32 Alexa Library. GitHub. Disponível em: [link]. Acesso em: mar. 2025.

Vishay Siliconix (2019). IRLZ44N Power MOSFET Datasheet. Disponível em: [link]. Acesso em: mar. 2025.
Publicado
19/07/2026
J. NETO, Namem Rachid; SILVA, Carlos M. O. M.; CUNHA, Henrique S.; AMARAL, Ana Beatriz S.; COSTA, Pedro F. B.; CUNHA, Matheus T.; SOUZA, Guilherme B.; VINICIUS, Eduardo. Parede LED de Baixo Custo para Estúdio Fotográfico: Controle PWM com ESP32 e Integração Alexa. In: WORKSHOP DE INOVAÇÃO, DESENVOLVIMENTO, EDUCAÇÃO E INCLUSÃO COM AÇÕES MAKER (IDEIA), 2. , 2026, Gramado/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 304-307. DOI: https://doi.org/10.5753/ideia.2026.23778.