MITRA: Um método para inspeção e classificação da Transparência de Dados Pessoais

• Thiago Adriano Coleti Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP) http://orcid.org/0000-0002-1078-4334
• Maria Luisa Moreira Souza Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP) https://orcid.org/0009-0009-9098-1597
• Renato Balancieri Universidade Estadual de Maringá (UEM) https://orcid.org/0000-0002-8532-2011
• André Luís Menolli Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP) https://orcid.org/0000-0002-4755-8031
• Michel Marialva Yvano Universidade de São Paulo (USP) / Instituto Federal do Pará (IFPA) https://orcid.org/0000-0001-5090-0267
• Wellington Aparecido Della Mura Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP) / Universidade de São Paulo (USP) https://orcid.org/0000-0001-9249-8544
• Marcelo Morandini Universidade de São Paulo (USP) https://orcid.org/0000-0001-5402-9544

DOI: https://doi.org/10.5753/ihc.2025.10803

Resumo

Introdução: A transparência no tratamento de dados pessoais tornou-se essencial diante das regulamentações de privacidade e da crescente conscientização dos usuários. No entanto, ainda são limitadas as estratégias que viabilizam sua inspeção e classificação sob uma perspectiva centrada no usuário. Objetivo: Este artigo apresenta o MITRA, um método composto por um checklist e uma aplicação web com o objetivo de auxiliar desenvolvedores e titulares de dados na identificação de pontos críticos de transparência em aplicações. Metodologia: O MITRA foi desenvolvimento com base no TR-Model e nas Seis Heurísticas para Privacidade Usável. Resultados: Uma avaliação inicial indicou boa aceitação da ferramenta, além de fornecerem subsídios para sua evolução e validação em contextos mais amplos.

Palavras-chave: Transparência, Dados Pessoais, Privacidade Usável

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